| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·选题背景与意义 | 第8-13页 |
| ·本文的选题背景 | 第8-9页 |
| ·万安担保面临的国内消费信贷市场现状 | 第9-13页 |
| ·相关文献综述 | 第13-16页 |
| ·国外关于个人信用的相关文献综述 | 第13-16页 |
| ·国内关于个人信用的相关文献综述 | 第16页 |
| ·常用个人信用评价模型及原理 | 第16-20页 |
| ·判别分析模型 | 第17-18页 |
| ·Logistic回归模型 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络模型 | 第19-20页 |
| ·研究方法及框架 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 2 万安担保公司个人信用评价体系简介 | 第21-29页 |
| ·万安担保(大连)有限公司简介 | 第21页 |
| ·万安担保的个人信用评价体系实例研究 | 第21-26页 |
| ·信用评价体系的架构及运用 | 第21-24页 |
| ·公司样本实例研究 | 第24-26页 |
| ·万安担保的个人信用评价体系问题分析 | 第26-29页 |
| ·信息的真实性和及时性 | 第26-27页 |
| ·信用等级的差别化不明显 | 第27-29页 |
| 3 万安担保个人信用评价体系的建模分析 | 第29-42页 |
| ·建模样本的数据及处理 | 第29-33页 |
| ·个人信用评分模型建模对象的确定 | 第29页 |
| ·个人信用评分模型数据的采集 | 第29-30页 |
| ·特征变量的分组 | 第30-33页 |
| ·以Logistic回归法建立个人信用评分模型 | 第33-41页 |
| ·筛选建模指标 | 第33-35页 |
| ·分组指标替代值计算 | 第35-39页 |
| ·建立回归模型 | 第39-41页 |
| ·Logistic回归方法与其他常用模型的预测效果比较 | 第41-42页 |
| 4 关于完善个人信用制度的建议 | 第42-44页 |
| ·加强数据库信息建设 | 第42页 |
| ·加强个人信用风险预警和管理机制 | 第42-43页 |
| ·强化信用观念,完善信用法规 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |