| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 监测技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 马田系统的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 马田系统模型及其相关理论 | 第17-32页 |
| 2.1 模式识别理论及其应用简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 模式识别理论简介 | 第17页 |
| 2.1.2 模式识别分类方法的应用研究 | 第17-19页 |
| 2.1.3 多元诊断统计与马田系统关系分析 | 第19页 |
| 2.2 马田系统概念的提出及理论介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 马田系统论基础及实施步骤 | 第20-30页 |
| 2.3.1 马田系统的理论基础 | 第21-26页 |
| 2.3.2 马田系统的实施步骤 | 第26-30页 |
| 2.4 马田系统的特点 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 海洋平台数据原型测量与监测问题分析 | 第32-42页 |
| 3.1 浮式海洋平台FPSO类型介绍和特点 | 第32-34页 |
| 3.1.1 浮式海洋平台FPSO简介 | 第32页 |
| 3.1.2 软刚臂单点系泊系统 | 第32-34页 |
| 3.2 FPSO海洋平台数据监测的难点 | 第34-35页 |
| 3.3 浮式海洋平台数据监测系统功能实现 | 第35-36页 |
| 3.4 实时监测过程中的传感器布置 | 第36-40页 |
| 3.4.1 FPSO环境条件监测系统 | 第36-38页 |
| 3.4.2 FPSO船体姿态监测系统 | 第38-39页 |
| 3.4.3 FPSO软刚臂系泊力监测系统 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 马田系统在海洋平台健康状态分析中的应用 | 第42-61页 |
| 4.1 多变量传感器数据预处理—计算马氏距离 | 第42-51页 |
| 4.1.1 正常状态下海洋平台作业数据预处理—计算马氏距离 | 第45-49页 |
| 4.1.2 异常状态下的数据预处理 | 第49-51页 |
| 4.2 田口方法在分析海洋平台健康状态中的应用 | 第51-56页 |
| 4.2.1 正交表在特征变量筛选中的应用 | 第51-54页 |
| 4.2.2 优化后的特征变量计算马氏距离 | 第54-56页 |
| 4.3 两种阂值确定方法在海洋平台健康状态分析系统中的应用 | 第56-59页 |
| 4.3.1 应用ROC曲线确定马田系统阈值 | 第56-57页 |
| 4.3.2 应用费歇尔判别法确定马田系统阈值 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于马田方法的统计分析结论 | 第61-66页 |
| 5.1 马田系统对海洋平台健康状态监测结果的诊断分析 | 第61-64页 |
| 5.1.1 马氏距离与其所对应状态的风速之间关系的统计分析 | 第61-63页 |
| 5.1.2 马氏距离与其所对应状态的海流之间关系的统计分析 | 第63-64页 |
| 5.2 马田系统对海洋平台监测结果的总结分析 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
