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GPU并行免疫算法在冷轧生产调度中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·课题背景第9-11页
   ·相关问题描述第11-14页
     ·智能优化算法第11页
     ·并行计算第11-13页
     ·智能算法的并行化第13-14页
   ·研究意义第14-16页
     ·相关问题研究现状第14-15页
     ·冷轧机组调度问题第15-16页
   ·本文主要工作第16-18页
2 免疫算法第18-26页
   ·基本理论第18-24页
     ·免疫系统概述第18-20页
     ·算法原理第20-24页
   ·相关研究现状第24页
   ·免疫算法在生产调度中的应用第24-26页
3 并行免疫算法第26-45页
   ·GPU通用计算第26-28页
   ·统一设备架构CUDA第28-33页
   ·基于GPU的并行免疫算法第33-45页
     ·基于CUDA的随机数处理第33-34页
     ·TSP问题描述第34页
     ·并行算法求解TSP问题第34-41页
     ·仿真实验第41-45页
4 冷轧机组生产调度问题第45-53页
   ·问题描述第45-49页
   ·数学模型第49-51页
   ·并行算法流程设计第51-53页
5 冷轧机组生产计划调度系统实现第53-56页
   ·B/S架构下的系统实现第53-54页
   ·数据库结构第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-61页
致谢第61-63页

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