摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 相关技术国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 效能评估国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 效能评估国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 预警机效能评估研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 预警机效能评估总体设计和指标体系的建立 | 第15-35页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 预警机系统效能评估的总体设计 | 第15-18页 |
2.2.1 效能评估的方案设计 | 第15-16页 |
2.2.2 效能评估的研究流程 | 第16-17页 |
2.2.3 效能评估方法的选择 | 第17-18页 |
2.3 预警机系统效能评估指标体系的建立 | 第18-26页 |
2.3.1 预警机的主要任务与系统组成和功能 | 第19-20页 |
2.3.2 指标体系的建立原则和构造过程 | 第20-23页 |
2.3.3 预警机系统效能评估的指标体系 | 第23-24页 |
2.3.4 指标的分类和指标值的预处理 | 第24-26页 |
2.4 层次分析法(AHP)确定预警机指标权重 | 第26-32页 |
2.4.1 层次分析法原理 | 第26-28页 |
2.4.2 AHP方法确定指标权重 | 第28-32页 |
2.5 预警机评估对象及相应指标值 | 第32-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于模糊综合评判法的预警机效能评估 | 第35-56页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 模糊综合评判法(FAHP)原理 | 第35-36页 |
3.3 FAHP实现预警机系统综合效能评估 | 第36-55页 |
3.3.1 预警机系统单层次模糊评判 | 第36-48页 |
3.3.2 多层次综合评估各分系统性能及系统总效能 | 第48-54页 |
3.3.3 效能评估结果分析 | 第54-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 基于TOPSIS的预警机系统效能评估 | 第56-68页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 逼近理想解排序法(TOPSIS)原理 | 第56-57页 |
4.3 TOPSIS实现预警机系统综合效能评估 | 第57-67页 |
4.3.1 TOPSIS评估单层指标的能力 | 第57-63页 |
4.3.2 TOPSIS评估各分系统性能及系统综合效能 | 第63-66页 |
4.3.3 效能评估结果分析 | 第66-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 基于云模型的预警机系统效能评估 | 第68-88页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 云模型效能评估方法 | 第68-74页 |
5.2.1 云模型的基本理论 | 第68-71页 |
5.2.2 云模型评估方法原理 | 第71页 |
5.2.3 云模型效能评估算法流程 | 第71-74页 |
5.3 云模型实现预警机系统综合效能评估 | 第74-87页 |
5.3.1 预警机系统单层次指标的云模型评估 | 第74-83页 |
5.3.2 云模型综合评估各分系统性能及系统总效能 | 第83-86页 |
5.3.3 效能评估结果分析 | 第86-87页 |
5.4 本章小结 | 第87-88页 |
第6章 预警机效能评估仿真软件与算法比较分析 | 第88-95页 |
6.1 引言 | 第88页 |
6.2 预警机系统效能评估仿真软件 | 第88-91页 |
6.2.1 仿真软件设计原则 | 第88-89页 |
6.2.2 仿真软件模块组成 | 第89页 |
6.2.3 仿真软件功能设计 | 第89-91页 |
6.3 效能评估算法结果比较分析 | 第91-94页 |
6.3.1 评估结果正确性验证 | 第91-92页 |
6.3.2 不同评估算法比较分析 | 第92-94页 |
6.4 本章小结 | 第94-95页 |
结论 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-100页 |
附录 | 第100-106页 |
致谢 | 第106页 |