摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-16页 |
缩略语对照表 | 第16-21页 |
第一章 绪论 | 第21-35页 |
1.1 研究背景及意义 | 第21-22页 |
1.2 基于哈希的最近邻搜索 | 第22-24页 |
1.2.1 汉明距离排序 | 第23页 |
1.2.2 哈希表查找 | 第23-24页 |
1.3 哈希方法的研究进展及现状 | 第24-31页 |
1.3.1 单模态哈希方法 | 第25-28页 |
1.3.2 多视图哈希方法 | 第28-29页 |
1.3.3 多模态哈希方法 | 第29-31页 |
1.4 本文研究内容及章节安排 | 第31-35页 |
第二章 保持约束信息的半监督单模态哈希方法 | 第35-53页 |
2.1 引言 | 第35页 |
2.2 保持约束信息的半监督哈希方法 | 第35-42页 |
2.2.1 符号表示及问题描述 | 第35-36页 |
2.2.2 稀疏嵌入 | 第36-37页 |
2.2.3 约束保持低维嵌入 | 第37-39页 |
2.2.4 约束保持量化 | 第39-41页 |
2.2.5 计算复杂度分析 | 第41-42页 |
2.3 实验结果与分析 | 第42-51页 |
2.3.1 数据集介绍 | 第42-43页 |
2.3.2 评价准则 | 第43-44页 |
2.3.3 对比方法及参数设置 | 第44-45页 |
2.3.4 结果与讨论 | 第45-51页 |
2.4 本章小结 | 第51-53页 |
第三章 基于语义主题的无监督多模态哈希方法 | 第53-75页 |
3.1 引言 | 第53-54页 |
3.2 基于语义主题的多模态哈希方法 | 第54-60页 |
3.2.1 符号表示及问题描述 | 第54页 |
3.2.2 语义主题建模 | 第54-56页 |
3.2.3 语义相关性匹配 | 第56-57页 |
3.2.4 目标函数 | 第57-58页 |
3.2.5 优化算法 | 第58-59页 |
3.2.6 查询数据哈希编码方式 | 第59-60页 |
3.3 算法分析与扩展 | 第60-62页 |
3.3.1 计算复杂度分析 | 第60页 |
3.3.2 多模态扩展 | 第60-62页 |
3.4 实验结果与分析 | 第62-73页 |
3.4.1 数据集介绍 | 第62页 |
3.4.2 对比方法 | 第62-63页 |
3.4.3 实验参数设置 | 第63-64页 |
3.4.4 结果与讨论 | 第64-73页 |
3.5 本章小结 | 第73-75页 |
第四章 基于类标一致矩阵分解的有监督多模态哈希方法 | 第75-99页 |
4.1 引言 | 第75页 |
4.2 基于类标一致矩阵分解的多模态哈希方法 | 第75-82页 |
4.2.1 符号表示及问题描述 | 第76-77页 |
4.2.2 类标一致矩阵分解方法 | 第77-78页 |
4.2.3 哈希函数学习 | 第78-79页 |
4.2.4 总体目标函数 | 第79页 |
4.2.5 优化算法 | 第79-82页 |
4.3 算法分析与扩展 | 第82-83页 |
4.3.1 收敛性分析 | 第82-83页 |
4.3.2 计算复杂度分析 | 第83页 |
4.3.3 多模态扩展 | 第83页 |
4.4 实验结果与分析 | 第83-97页 |
4.4.1 数据集介绍 | 第84页 |
4.4.2 对比方法 | 第84-85页 |
4.4.3 实验参数设置 | 第85页 |
4.4.4 结果与讨论 | 第85-97页 |
4.5 本章小结 | 第97-99页 |
第五章 多模态判别式二值嵌入哈希方法 | 第99-119页 |
5.1 引言 | 第99-100页 |
5.2 多模态判别式二值嵌入方法 | 第100-105页 |
5.2.1 符号表示及问题描述 | 第100页 |
5.2.2 判别性信息保持 | 第100-101页 |
5.2.3 相似性信息保持 | 第101-102页 |
5.2.4 总体目标函数 | 第102页 |
5.2.5 优化算法 | 第102-104页 |
5.2.6 编码方式 | 第104-105页 |
5.3 算法分析与扩展 | 第105-106页 |
5.3.1 收敛性分析 | 第105-106页 |
5.3.2 计算复杂度分析 | 第106页 |
5.3.3 多模态扩展 | 第106页 |
5.4 实验结果与分析 | 第106-118页 |
5.4.1 实验参数设置 | 第106-107页 |
5.4.2 结果与讨论 | 第107-118页 |
5.5 本章小结 | 第118-119页 |
第六章 结论与展望 | 第119-121页 |
6.1 本文总结 | 第119-120页 |
6.2 工作展望 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
作者简介 | 第133-134页 |