支持虚拟机并发的声纹识别技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 声纹识别的概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 声纹识别的研究进展 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 理论研究及相关技术 | 第16-27页 |
| 2.1 与文本无关的声纹确认基本技术 | 第17-25页 |
| 2.1.1 特征提取 | 第17-20页 |
| 2.1.2 高斯混合模型 | 第20-23页 |
| 2.1.3 判决策略 | 第23-24页 |
| 2.1.4 识别效果的评判标准 | 第24-25页 |
| 2.2 VoiceBox简介 | 第25-26页 |
| 2.3 语音卡 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 语音样本的分析与建立 | 第27-39页 |
| 3.1 语音样本存在的问题 | 第27-29页 |
| 3.1.1 录音环境问题 | 第28页 |
| 3.1.2 语音内容与组织方式的问题 | 第28页 |
| 3.1.3 语音信道问题 | 第28-29页 |
| 3.1.4 语音文件格式问题 | 第29页 |
| 3.2 语音样本分析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 录制测试语音样本 | 第30页 |
| 3.2.2 声音信号频谱分析 | 第30-34页 |
| 3.2.3 分析总结 | 第34页 |
| 3.3 语音样本库的建立方案 | 第34-38页 |
| 3.3.1 测试人员 | 第34页 |
| 3.3.2 录音环境 | 第34-35页 |
| 3.3.3 语音内容与组织方式 | 第35-37页 |
| 3.3.4 语音信道的限制 | 第37页 |
| 3.3.5 语音文件格式 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于虚拟机并发的声纹识别系统设计与实现 | 第39-60页 |
| 4.1 结合虚拟机并发的声纹识别系统设计方案 | 第39-42页 |
| 4.2 总体架构设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 声纹注册和识别的流程 | 第43-44页 |
| 4.2.2 系统结构 | 第44-45页 |
| 4.3 开发环境 | 第45-47页 |
| 4.3.1 硬件环境 | 第45-46页 |
| 4.3.2 软件环境 | 第46-47页 |
| 4.4 声纹识别模块 | 第47-52页 |
| 4.4.1 声纹识别模块的设计 | 第47-49页 |
| 4.4.2 声纹识别模块的实现 | 第49-52页 |
| 4.5 Web服务模块 | 第52-55页 |
| 4.5.1 Web服务模块的设计 | 第52-54页 |
| 4.5.2 Web服务模块的实现 | 第54-55页 |
| 4.6 虚拟机调度模块 | 第55-59页 |
| 4.6.1 虚拟机调度模块的设计 | 第56-58页 |
| 4.6.2 虚拟机调度模块的实现 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统测试 | 第60-71页 |
| 5.1 测试环境 | 第60页 |
| 5.2 并发采集语音样本 | 第60-61页 |
| 5.3 本系统的声纹识别性能测试与评估 | 第61-64页 |
| 5.3.1 识别性能的应用需求 | 第61-62页 |
| 5.3.2 声纹识别性能评估 | 第62-64页 |
| 5.4 虚拟机并发系统的效果和性能评估 | 第64-70页 |
| 5.4.1 虚拟机并发系统的效果 | 第64-65页 |
| 5.4.2 虚拟机并发系统的性能评估 | 第65-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 不足与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
