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低重频雷达的检测前跟踪技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究动态第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-16页
第二章 动态规划TBD基本理论第16-32页
    2.1 单目标动态规划TBD算法第16-25页
        2.1.1 问题描述第16-17页
        2.1.2 运动模型与测量模型第17-19页
        2.1.3 迭代方程第19-20页
        2.1.4 算法步骤第20-24页
        2.1.5 线性高斯背景下的状态序列估计第24-25页
    2.2 多目标动态规划TBD算法第25-31页
        2.2.1 运动模型与测量模型第25-26页
        2.2.2 多目标问题描述第26-27页
        2.2.3 算法步骤第27-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 低重频雷达的动态规划TBD检测算法第32-48页
    3.1 低重频雷达的信号处理模型第32-33页
    3.2 运动模型与测量模型第33-35页
    3.3 低重频雷达的单目标动态规划TBD检测算法第35-40页
        3.3.1 算法流程第35-38页
        3.3.2 仿真与性能分析第38-40页
    3.4 低重频雷达多目标动态规划TBD的难点分析第40-42页
    3.5 低重频雷达的多目标动态规划TBD检测算法第42-46页
        3.5.1 算法流程第42-44页
        3.5.2 仿真与性能分析第44-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 低重频雷达TBD点迹序列的跟踪算法第48-69页
    4.1 批处理TBD算法的跟踪问题概述第48-50页
    4.2 批处理TBD的滑窗处理第50-51页
    4.3 线性高斯假设下的TBD点迹序列迭代滤波算法第51-58页
        4.3.1 运动模型与测量模型第51-52页
        4.3.2 TBD点迹序列的迭代滤波算法第52-56页
        4.3.3 仿真与性能分析第56-58页
    4.4 基于粒子滤波的TBD点迹序列跟踪算法第58-67页
        4.4.1 离散空间TBD点迹序列的测量模型第58-61页
        4.4.2 TBD点迹序列的最优贝叶斯跟踪第61-62页
        4.4.3 TBD点迹序列的粒子滤波算法第62-64页
        4.4.4 仿真与性能分析第64-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 全文总结第69-70页
    5.2 工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士期间取得的研究成果第76-77页

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