| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于图像灰度的匹配算法 | 第11页 |
| 1.2.2 基于图像特征的匹配算法 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 影响航空影像匹配精度的因素 | 第16-20页 |
| 2.1 影响因素分析 | 第16页 |
| 2.2 航空摄影质量控制 | 第16-18页 |
| 2.2.1 航空摄影的作业规范 | 第16-17页 |
| 2.2.2 航空摄影的季节选择 | 第17页 |
| 2.2.3 航空摄影成果质量评定 | 第17-18页 |
| 2.3 航空影像畸变的主要类型 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 特征点匹配算法研究 | 第20-38页 |
| 3.1 FAST算法 | 第20页 |
| 3.2 Harris算法 | 第20-22页 |
| 3.3 SIFT算法 | 第22-25页 |
| 3.3.1 建立高斯差分尺度空间 | 第22-23页 |
| 3.3.2 尺度空间内寻找极值点 | 第23页 |
| 3.3.3 特征点主方向的确定 | 第23-24页 |
| 3.3.4 SIFT特征点描述子的生成 | 第24-25页 |
| 3.4 经典特征匹配算法实验 | 第25-36页 |
| 3.4.1 仿真实验准备 | 第25页 |
| 3.4.2 选图分析及实验环境 | 第25页 |
| 3.4.3 算法性能指标 | 第25-27页 |
| 3.4.4 积木图测试实验结果 | 第27-33页 |
| 3.4.5 实景图测试实验结果 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于特征点的匹配算法改进 | 第38-42页 |
| 4.1 算法改进策略 | 第38页 |
| 4.2 改进的FAST算法 | 第38-39页 |
| 4.3 精确到亚像素的Harris算法 | 第39-40页 |
| 4.4 将多尺度SIFT改为单尺度SIFT | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 仿真实验结果及分析 | 第42-52页 |
| 5.1 仿真实验准备 | 第42页 |
| 5.2 匹配流程概述 | 第42-43页 |
| 5.3 Lena图测试实验结果 | 第43-49页 |
| 5.3.1 FAST-SIFT算法Lena图匹配实验 | 第43-46页 |
| 5.3.2 Harris-SIFT算法Lena图匹配实验 | 第46-49页 |
| 5.4 实景图测试实验结果 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |