| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关技术分析 | 第12-21页 |
| 2.1 Web服务 | 第12-14页 |
| 2.2 聚类算法 | 第14-16页 |
| 2.3 异构信息网络 | 第16-18页 |
| 2.4 协同过滤算法 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于异构网络的Web服务聚类研究 | 第21-37页 |
| 3.1 基于Web服务关系的异构信息网络模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 节点及关系描述 | 第21-23页 |
| 3.1.2 关系及节点权重描述 | 第23-25页 |
| 3.2 基于异构网络的Web服务聚类 | 第25-30页 |
| 3.2.1 MAO-NetClus算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 网络初始化 | 第26-28页 |
| 3.2.3 计算先验概率 | 第28页 |
| 3.2.4 计算后验概率 | 第28-29页 |
| 3.2.5 K均值聚类 | 第29-30页 |
| 3.2.6 迭代停止条件 | 第30页 |
| 3.3 聚类结果分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验及评估标准 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于异构网络聚类的Web服务推荐系统分析与设计 | 第37-52页 |
| 4.1 Web服务推荐系统总体需求分析 | 第37-39页 |
| 4.1.1 推荐系统功能描述 | 第37-39页 |
| 4.1.2 推荐系统非功能描述 | 第39页 |
| 4.2 Web服务推荐系统功能分析 | 第39-41页 |
| 4.3 Web服务推荐总体设计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 系统总体架构设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 推荐系统功能结构设计 | 第42-43页 |
| 4.3.3 数据库设计 | 第43-45页 |
| 4.4 Web服务推荐系统模块设计 | 第45-50页 |
| 4.4.1 用户信息管理模块 | 第46页 |
| 4.4.2 基于WSDL文档上传的服务发布模块 | 第46-47页 |
| 4.4.3 基于用户需求的服务查找模块 | 第47-48页 |
| 4.4.4 基于用户反馈的服务评价模块 | 第48-49页 |
| 4.4.5 基于异构网络聚类的服务推荐模块 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于异构网络聚类的Web服务推荐系统的实现 | 第52-60页 |
| 5.1 推荐系统开发环境 | 第52页 |
| 5.2 Web服务推荐系统功能实现 | 第52-58页 |
| 5.2.1 用户信息管理 | 第52-54页 |
| 5.2.2 基于WSDL的服务发布 | 第54-55页 |
| 5.2.3 基于服务与提供商信息的服务查找 | 第55-56页 |
| 5.2.4 基于评价与响应时间的服务评价 | 第56-57页 |
| 5.2.5 基于聚类与评价预测的服务推荐 | 第57-58页 |
| 5.3 功能测试 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |