基于图像融合的激光束散角测量及硬件实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.3 激光束散角参数测量研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第14页 |
1.5 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 束散角测量相关原理 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 激光特性 | 第15-16页 |
2.3 激光束散角测量原理 | 第16-17页 |
2.4 CCD基本原理 | 第17-21页 |
2.4.1 面阵CCD基本结构及工作原理 | 第17-18页 |
2.4.2 面阵CCD性能参数 | 第18-20页 |
2.4.3 面阵CCD图像采集原理 | 第20页 |
2.4.4 面阵CCD线性关系 | 第20-21页 |
2.5 图像融合原理 | 第21-25页 |
第三章 激光参数测量平台 | 第25-42页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 系统方案介绍 | 第25-32页 |
3.2.1 光学平台组成 | 第27-28页 |
3.2.2 数字信号处理平台 | 第28-32页 |
3.3 各个模块设计及实现 | 第32-41页 |
3.3.1 强电电源模块 | 第32-33页 |
3.3.2 弱电电源模块 | 第33-34页 |
3.3.3 A/D转换模块 | 第34-35页 |
3.3.4 通信控制模块 | 第35-39页 |
3.3.5 显示模块 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 光斑图像预处理 | 第42-50页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 图像预处理方法 | 第42-47页 |
4.2.1 OTSU算法 | 第43-44页 |
4.2.2 最大熵法 | 第44-46页 |
4.2.3 圆逼近法 | 第46-47页 |
4.3 预处理方法对比 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于图像融合的激光束散角测量 | 第50-72页 |
5.1 引言 | 第50-51页 |
5.2 欠饱和图像与过饱和图像融合算法 | 第51-62页 |
5.2.1 图像融合算法 | 第51-54页 |
5.2.2 基于DSP的融合算法实现 | 第54-57页 |
5.2.3 融合结果比较分析 | 第57-62页 |
5.3 基于二阶矩的激光束散角测量 | 第62-71页 |
5.3.1 束散角测量算法 | 第62-63页 |
5.3.2 基于FPGA算法实现 | 第63-67页 |
5.3.3 束散角测量结果分析 | 第67-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 论文工作总结 | 第72页 |
6.2 研究展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |