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基于图像融合的激光束散角测量及硬件实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究的背景及意义第10-11页
    1.3 激光束散角参数测量研究现状第11-14页
        1.3.1 国外研究现状第12-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14页
    1.5 本论文的结构安排第14-15页
第二章 束散角测量相关原理第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 激光特性第15-16页
    2.3 激光束散角测量原理第16-17页
    2.4 CCD基本原理第17-21页
        2.4.1 面阵CCD基本结构及工作原理第17-18页
        2.4.2 面阵CCD性能参数第18-20页
        2.4.3 面阵CCD图像采集原理第20页
        2.4.4 面阵CCD线性关系第20-21页
    2.5 图像融合原理第21-25页
第三章 激光参数测量平台第25-42页
    3.1 引言第25页
    3.2 系统方案介绍第25-32页
        3.2.1 光学平台组成第27-28页
        3.2.2 数字信号处理平台第28-32页
    3.3 各个模块设计及实现第32-41页
        3.3.1 强电电源模块第32-33页
        3.3.2 弱电电源模块第33-34页
        3.3.3 A/D转换模块第34-35页
        3.3.4 通信控制模块第35-39页
        3.3.5 显示模块第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 光斑图像预处理第42-50页
    4.1 引言第42页
    4.2 图像预处理方法第42-47页
        4.2.1 OTSU算法第43-44页
        4.2.2 最大熵法第44-46页
        4.2.3 圆逼近法第46-47页
    4.3 预处理方法对比第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 基于图像融合的激光束散角测量第50-72页
    5.1 引言第50-51页
    5.2 欠饱和图像与过饱和图像融合算法第51-62页
        5.2.1 图像融合算法第51-54页
        5.2.2 基于DSP的融合算法实现第54-57页
        5.2.3 融合结果比较分析第57-62页
    5.3 基于二阶矩的激光束散角测量第62-71页
        5.3.1 束散角测量算法第62-63页
        5.3.2 基于FPGA算法实现第63-67页
        5.3.3 束散角测量结果分析第67-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 论文工作总结第72页
    6.2 研究展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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