| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3 本课题研究目的和研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电能表脉冲灯亮灭图像识别技术理论 | 第15-33页 |
| 2.1 图像识别技术研究现状 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数字图像处理技术 | 第15页 |
| 2.1.2 图像识别技术 | 第15-16页 |
| 2.2 图像增强技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 灰度变换 | 第16-17页 |
| 2.2.2 直方图处理 | 第17-20页 |
| 2.3 彩色图像处理 | 第20-22页 |
| 2.3.1 颜色模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 颜色空间变换 | 第21-22页 |
| 2.4 图像形态学滤波 | 第22-25页 |
| 2.4.1 形态学运算 | 第22-23页 |
| 2.4.2 形态学滤波 | 第23页 |
| 2.4.3 其他滤波算法 | 第23-25页 |
| 2.5 图像目标检测方法 | 第25-28页 |
| 2.5.1 基于形状的特征的目标检测 | 第25-26页 |
| 2.5.2 模板匹配法检测目标 | 第26-28页 |
| 2.5.3 帧差分法检测目标 | 第28页 |
| 2.6 脉冲灯图像识别流程 | 第28-32页 |
| 2.6.1 脉冲灯亮度特征检测 | 第28-29页 |
| 2.6.2 脉冲灯颜色特征检测 | 第29页 |
| 2.6.3 脉冲灯形状特征检测 | 第29页 |
| 2.6.4 一个完整的脉冲灯由灭至亮检测 | 第29-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 Android手机电能表计量误差检测软件开发 | 第33-42页 |
| 3.1 Android操作系统 | 第33-36页 |
| 3.1.1 Android系统简介 | 第33页 |
| 3.1.2 Android平台的框架 | 第33-34页 |
| 3.1.3 Android应用程序组件 | 第34-36页 |
| 3.2 Open CV软件 | 第36页 |
| 3.3 Android开发环境搭建 | 第36-38页 |
| 3.3.1 Android SDK结构 | 第36-37页 |
| 3.3.2 Android SDK环境构建 | 第37-38页 |
| 3.4 Android程序源文件结构 | 第38页 |
| 3.5 Android计量误差检测软件开发 | 第38-41页 |
| 3.5.1 总体结构设计 | 第38-39页 |
| 3.5.2 程序设计开发 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 软件测量结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.1 测量结果 | 第42-46页 |
| 4.1.1 系统使用方法 | 第42页 |
| 4.1.2 系统的精度 | 第42-46页 |
| 4.2 结果分析与推广应用 | 第46-47页 |
| 4.2.1 结果分析与示范应用 | 第46页 |
| 4.2.2 推广应用 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简历 | 第54页 |