| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外CCD检测技术的发展状况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 传统纸张检测系统的现状与问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的主要内容及文章结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 CCD在线检测系统相关技术理论介绍 | 第15-18页 |
| 2.1 机器视觉技术介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 CCD技术介绍 | 第16页 |
| 2.3 CCD在线检测系统 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 CCD纸张在线检测系统整体方案 | 第18-40页 |
| 3.1 CCD检测系统的功能、体系结构和主要工作原理 | 第18-23页 |
| 3.1.1 检测系统的功能与技术指标 | 第18页 |
| 3.1.2 检测系统的体系结构 | 第18-19页 |
| 3.1.3 检测系统的主要工作原理 | 第19-23页 |
| 3.2 硬件系统的关键技术 | 第23-29页 |
| 3.2.1 视觉成像系统设计 | 第23-29页 |
| 3.2.2 检测系统同步控制及电气控制设计 | 第29页 |
| 3.3 软件系统的关键技术 | 第29-39页 |
| 3.3.1 图像处理过程及子模块定义 | 第29-30页 |
| 3.3.2 图像预处理算法设计 | 第30-33页 |
| 3.3.3 多级图像搜索定位 | 第33-36页 |
| 3.3.3.1 差平方和法 | 第34页 |
| 3.3.3.2 相关函数法 | 第34-35页 |
| 3.3.3.3 基于核函数直方图统计法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 多特征域图像模型对比检测算法设计 | 第36-37页 |
| 3.3.5 Blob分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 CCD纸张检测系统的实现 | 第40-47页 |
| 4.1 相机的选择 | 第40页 |
| 4.2 光学镜头的选择 | 第40页 |
| 4.3 光源的选择 | 第40-41页 |
| 4.4 系统的安装 | 第41-42页 |
| 4.5 系统检测软件的关键代码 | 第42-45页 |
| 4.5.1 模板学习 | 第42-43页 |
| 4.5.2 模板定位 | 第43-44页 |
| 4.5.3 模板匹配 | 第44页 |
| 4.5.4 折子检测 | 第44-45页 |
| 4.6 系统的测试结果 | 第45-46页 |
| 4.6.1 检测的稳定性 | 第45-46页 |
| 4.6.2 系统运转的稳定性 | 第46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47页 |
| 5.2 对本文研究方向的展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |