大数据下MT企业库存管理研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第15页 |
| 1.4.2 个案研究法 | 第15页 |
| 1.4.3 定性与定量结合法 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容及目标 | 第16-17页 |
| 1.6 论文框架 | 第17-18页 |
| 2 相关理论与技术 | 第18-24页 |
| 2.1 大数据理论 | 第18-19页 |
| 2.2 基于供应链的库存管理优化理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 VMI供应商管理库存理论 | 第20页 |
| 2.2.2 JMI联合库存管理理论 | 第20-21页 |
| 2.3 大数据库存管理相关技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 数据挖掘技术 | 第21页 |
| 2.3.2 物联网技术 | 第21-23页 |
| 2.3.3 ERP企业管理系统 | 第23-24页 |
| 3 MT企业库存管理现状 | 第24-40页 |
| 3.1 MT企业概况 | 第24-25页 |
| 3.1.1 MT企业历史 | 第24-25页 |
| 3.1.2 企业组织结构 | 第25页 |
| 3.1.3 产品结构简介 | 第25页 |
| 3.2 MT企业营业现状 | 第25-27页 |
| 3.2.1 按年份营业情况分析 | 第26页 |
| 3.2.2 按地区营业情况分析 | 第26-27页 |
| 3.3 MT企业库存现状 | 第27-32页 |
| 3.3.1 库存数据介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.2 MT企业库存结构情况 | 第29-31页 |
| 3.3.3 库存周转天数及周转率 | 第31页 |
| 3.3.4 MT企业西安旗舰店的库存情况 | 第31-32页 |
| 3.4 MT企业库存管理现存问题分析 | 第32-40页 |
| 3.4.1 供应链信息交流不顺畅 | 第33-34页 |
| 3.4.2 入库管理方式陈旧 | 第34-35页 |
| 3.4.3 在库管理效率低下 | 第35-37页 |
| 3.4.4 缺乏系统性的出库管理 | 第37-38页 |
| 3.4.5 缺乏有效的库存管理绩效评价方法 | 第38-40页 |
| 4 基于大数据的MT企业库存管理优化方案 | 第40-58页 |
| 4.1 MT企业库存管理体系优化目标 | 第40-41页 |
| 4.1.1 MT企业库存管理优化需求 | 第40-41页 |
| 4.1.2 快时尚下的库存管理改良目标 | 第41页 |
| 4.2 建立库存管理数据库 | 第41-44页 |
| 4.2.1 库存管理大数据系统的主要任务 | 第43页 |
| 4.2.2 库存管理大数据系统与技术框架 | 第43-44页 |
| 4.3 数据挖掘加强供应商管理 | 第44-46页 |
| 4.3.1 数据挖掘技术对供应商管理的必要性 | 第45-46页 |
| 4.3.2 数据挖掘技术在供应商管理上的实施 | 第46页 |
| 4.4 生产与采购计划 | 第46-49页 |
| 4.4.1 基于RFID技术的生产计划 | 第47-48页 |
| 4.4.2 大数据下的采购计划的制定 | 第48-49页 |
| 4.5 大数据下入库管理系统 | 第49-51页 |
| 4.5.1 RFID技术辅助下的入库系统 | 第50-51页 |
| 4.5.2 RFID技术辅助入库的优势 | 第51页 |
| 4.6 大数据下在库管理系统 | 第51-55页 |
| 4.6.1 BOM生产系统 | 第52-53页 |
| 4.6.2 库存盘点系统 | 第53页 |
| 4.6.3 补货系统 | 第53-55页 |
| 4.7 OMS和WMS双系统升级出库管理 | 第55-58页 |
| 4.7.1 利用OMS实现订单生成及存档 | 第56-57页 |
| 4.7.2 利用WMS实现订单处理 | 第57-58页 |
| 5 大数据下库存管理系统顺利实施的保障 | 第58-60页 |
| 5.1 企业管理层的架构优化 | 第58页 |
| 5.2 库存管理团队组织架构重塑 | 第58-59页 |
| 5.3 KPI与绩效管理结合提升库存管理效率 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
