| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 牵引负荷概率模型研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 馈线电流概率模型建模方法 | 第10页 |
| 1.2.2 牵引变电所概率模型建模方法及参数辨识算法 | 第10-11页 |
| 1.3 概率潮流算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 牵引供电系统建模 | 第15-28页 |
| 2.1 牵引网供电方式 | 第15-17页 |
| 2.2 牵引变电所 | 第17-18页 |
| 2.2.1 YNd11接线的牵引变电所 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Socct接线的牵引变电所 | 第18页 |
| 2.3 牵引电力传动系统 | 第18-23页 |
| 2.3.1 整流器侧SPWM调制 | 第19页 |
| 2.3.2 瞬态电流控制 | 第19-21页 |
| 2.3.3 逆变器侧SVPWM调制 | 第21-23页 |
| 2.4 机车-牵引供电系统仿真模型 | 第23-28页 |
| 3 牵引负荷概率模型建模与参数辨识 | 第28-39页 |
| 3.1 概率统计相关理论 | 第28-31页 |
| 3.1.1 离散型的随机变量 | 第28页 |
| 3.1.2 连续型随机变量 | 第28-29页 |
| 3.1.3 数学期望与方差 | 第29-30页 |
| 3.1.4 协方差及其相关系数 | 第30页 |
| 3.1.5 原点矩和中心矩 | 第30页 |
| 3.1.6 离散型的(0-1)分布 | 第30-31页 |
| 3.1.7 正态分布 | 第31页 |
| 3.2 馈线电流概率模型 | 第31-32页 |
| 3.3 谐波电流数学模型 | 第32-35页 |
| 3.3.1 谐波电流概率模型 | 第32-34页 |
| 3.3.2 谐波电流模拟结果 | 第34-35页 |
| 3.4 牵引变电所概率负荷模型 | 第35-36页 |
| 3.5 数据拟合算法 | 第36-39页 |
| 3.5.1 基于概率密度值的适应度函数选取 | 第37页 |
| 3.5.2 PSOQS算法求解过程 | 第37-39页 |
| 4 基于改进相关性控制的概率潮流算法 | 第39-50页 |
| 4.1 基于蒙特卡罗算法的概率潮流 | 第39-43页 |
| 4.1.1 基于牛顿拉夫逊算法的潮流算法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 拉丁超立方采样 | 第40-42页 |
| 4.1.3 基于Nataf变换的输入变量相关性控制 | 第42-43页 |
| 4.2 基于半不变量的概率潮流算法 | 第43-44页 |
| 4.3 基于三点估计法的概率潮流算法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 点估计法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于半不变量及Gram-Charlier级数求取概率密度函数 | 第45-47页 |
| 4.4 改进的相关性控制方法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 基于模拟退火算法的相关性控制方法 | 第47-48页 |
| 4.4.2 基于SALHS算法的相关性控制结果分析 | 第48-50页 |
| 5 牵引负荷接入电力系统影响 | 第50-64页 |
| 5.1 基于三点估计法的概率潮流计算 | 第50-56页 |
| 5.2 基于SALHS算法的概率潮流计算 | 第56-64页 |
| 5.2.1 考虑牵引负荷相关性的概率潮流及影响分析 | 第56-60页 |
| 5.2.2 考虑常规负荷相关性的概率潮流及影响分析 | 第60-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
