| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 风力发电技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 电力系统无功优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 含风电场电力系统的无功优化 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 风电场出力的数学模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 风机出力模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 异步风力发电机的运行特性 | 第16-18页 |
| 2.2.3 风电场的等值模型 | 第18-19页 |
| 2.3 电力系统综合分析软件介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 含风电场电力系统潮流计算流程 | 第20-21页 |
| 2.5 算例分析 | 第21-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 标准粒子群算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 粒子群算法的起源 | 第25页 |
| 3.2.2 原始粒子群算法 | 第25-27页 |
| 3.2.3 标准粒子群算法 | 第27-28页 |
| 3.3 动态学习因子协同惯性权重粒子群算法 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 含风电场的配电网无功优化 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 电力系统无功优化原理 | 第31页 |
| 4.3 无功补偿装置性能比较 | 第31-34页 |
| 4.4 无功优化模型的建立 | 第34-35页 |
| 4.5 基于动态学习因子协同惯性权重粒子群算法的无功优化 | 第35-36页 |
| 4.6 算例分析 | 第36-38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |