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视觉文档图像的矫正方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 文本矫正技术的研究现状第12-17页
        1.2.1 扫描文档图像的矫正技术第13-14页
        1.2.2 视觉文档图像的矫正方法第14-17页
    1.3 主要研究内容及工作安排第17-20页
第二章 变形文档的三维矫正方法分析第20-27页
    2.1 三维透视投影原理分析第20-24页
    2.2 曲面文档图像的矫正技术分析第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 文档图像的文本趋向检测方法第27-40页
    3.1 图像预处理方法第28-32页
        3.1.1 Canny边缘提取算法第28-29页
        3.1.2 膨胀运算第29-31页
        3.1.3 连通域分析方法第31-32页
    3.2 横向文本趋向的检测第32-34页
    3.3 纵向文本基线的检测方法第34-39页
        3.3.1 行首像素点和行尾像素点的提取方法第35-36页
        3.3.2 基于投影的直线检测方法第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于形变网络的文档图像矫正方法第40-46页
    4.1 横向网络曲线的生成方法第40-42页
    4.2 形变网络的生成方法第42-43页
    4.3 正视图中的网格划分第43-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第五章 实验结果分析第46-62页
    5.1 测试方案第46-47页
    5.2 测试样本的生成第47-48页
    5.3 图像预处理测试分析第48-49页
    5.4 文本趋向检测测试分析第49-51页
        5.4.1 多分辨率检测精度测试第49-50页
        5.4.2 多分辨率在文本区边缘的检测结果分析第50-51页
    5.5 网络质量的评价标准第51-56页
        5.5.1 基于网络覆盖面积的评价标准第52-53页
        5.5.2 横向网络线生成质量的评价标准第53-56页
    5.6 基于OCR识别率的评价标准第56-60页
    5.7 运行时间测试第60-61页
    5.8 本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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