基于Hadoop的江西卷烟零售户画像系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 现状研究 | 第7-8页 |
| 1.3 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第9-10页 |
| 第2章 卷烟零售户画像的相关理论 | 第10-14页 |
| 2.1 客户细分理论 | 第10页 |
| 2.2 客户画像理论 | 第10-11页 |
| 2.3 层次分析法 | 第11-12页 |
| 2.4 数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| 2.5 客户关系管理 | 第13-14页 |
| 第3章 卷烟零售户画像的分析 | 第14-34页 |
| 3.1 卷烟零售业务概况 | 第14-16页 |
| 3.2 卷烟零售户画像分析 | 第16-18页 |
| 3.2.1 零售户画像概述 | 第16-17页 |
| 3.2.2 数据标签映射法 | 第17-18页 |
| 3.3 卷烟零售户画像建模 | 第18-21页 |
| 3.3.1 用户标签树概述 | 第18-19页 |
| 3.3.2 客户画像建模 | 第19-21页 |
| 3.4 零售户分类综合评价建模 | 第21-26页 |
| 3.5 系统功能需求分析 | 第26-34页 |
| 3.5.1 零售户管理 | 第27-28页 |
| 3.5.2 标签库管理 | 第28-29页 |
| 3.5.3 零售户分类管理 | 第29-31页 |
| 3.5.4 数据管理 | 第31-33页 |
| 3.5.5 系统管理 | 第33-34页 |
| 第4章 卷烟零售户画像系统设计 | 第34-46页 |
| 4.1 设计原则 | 第34页 |
| 4.2 总体设计 | 第34-35页 |
| 4.3 功能模块设计 | 第35-40页 |
| 4.3.1 零售户管理 | 第36页 |
| 4.3.2 标签库管理 | 第36-37页 |
| 4.3.3 零售户分类管理 | 第37-38页 |
| 4.3.4 数据管理 | 第38-39页 |
| 4.3.5 系统管理 | 第39-40页 |
| 4.4 主要数据表设计 | 第40-46页 |
| 第5章 卷烟零售户画像系统实现 | 第46-63页 |
| 5.1 开发运行环境 | 第46页 |
| 5.2 Hadoop平台实现 | 第46-51页 |
| 5.2.1 数据源分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 数据ETL实现 | 第47-48页 |
| 5.2.3 数据挖掘算法实现 | 第48-51页 |
| 5.3 主要功能模块实现 | 第51-55页 |
| 5.3.1 零售户信息查询 | 第51-53页 |
| 5.3.2 零售户标签信息查看 | 第53-54页 |
| 5.3.3 零售户综合评价画像信息查看 | 第54-55页 |
| 5.4 系统测试 | 第55-57页 |
| 5.4.1 测试内容 | 第55-56页 |
| 5.4.2 测试用例 | 第56页 |
| 5.4.3 测试结论 | 第56-57页 |
| 5.5 系统应用及效果分析 | 第57-63页 |
| 5.5.1 样本数据 | 第57-58页 |
| 5.5.2 客户画像结果分析 | 第58-60页 |
| 5.5.3 营销策略 | 第60-61页 |
| 5.5.4 应用效果分析 | 第61-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 进一步工作的方向 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
