| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 变化检测存在的问题、一般处理流程及评价指标 | 第13-18页 |
| 2.1 遥感图像变化检测当前未解决的问题 | 第13-14页 |
| 2.2 变化检测一般所采用的处理过程 | 第14-16页 |
| 2.3 遥感图像变化检测的评价参数 | 第16-18页 |
| 第三章 基于NSCT变换域与隐马尔科夫树相结合的遥感图像变化检测算法及其应用 | 第18-33页 |
| 3.1 引言 | 第18-19页 |
| 3.2 基于NSCT-HMT模型的变化检测 | 第19-24页 |
| 3.2.1 差异图的获取 | 第20-23页 |
| 3.2.2 非局部模糊C均值聚类 | 第23-24页 |
| 3.2.3 实现步骤 | 第24页 |
| 3.3 实验结果 | 第24-28页 |
| 3.3.1 均值比值算法中邻域大小的选择 | 第24-25页 |
| 3.3.2 SAR图像描述 | 第25-26页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 3.3.4 验证图像变化检测算法的普适性 | 第28页 |
| 3.4 多光谱图像的变化检测 | 第28-31页 |
| 3.4.1 多光谱遥感图像的窗口的选择 | 第29页 |
| 3.4.2 图像描述 | 第29-30页 |
| 3.4.3 多光谱遥感图像的检测结果与分析 | 第30页 |
| 3.4.4 验证算法对多光谱图像的普适性 | 第30-31页 |
| 3.5 应用 | 第31-32页 |
| 3.5.1 真实遥感图像的描述 | 第31页 |
| 3.5.2 绿洲覆盖变化分析 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于NSST域改进算法的SAR图像无监督变化检测 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 基于NSST域的改进算法和FLICM的图像变化检测 | 第34-37页 |
| 4.2.1 差异图的构造 | 第34页 |
| 4.2.2 改进的非下采样Shearlet变换 | 第34-36页 |
| 4.2.3 FLICM聚类 | 第36-37页 |
| 4.2.4 实现步骤 | 第37页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第37-42页 |
| 4.3.1 实验数据描述 | 第38-39页 |
| 4.3.2 验证本文算法的有效性 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于GUI小系统设计 | 第43-51页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 系统的设计步骤 | 第43-44页 |
| 5.3 系统窗口界面的设计 | 第44-46页 |
| 5.4 各模块的功能实现 | 第46-51页 |
| 5.4.1 地区、年限和算法可选择模块 | 第46-47页 |
| 5.4.2 系统操作模块 | 第47-48页 |
| 5.4.3 系统功能演示 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士研究生期间发表论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
