| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 变工况下齿轮箱故障诊断国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 变工况下齿轮箱故障诊断存在的问题及解决方案 | 第11-13页 |
| 1.3.1 存在问题 | 第11-12页 |
| 1.3.2 解决方案 | 第12-13页 |
| 1.4 本文技术路线及章节安排 | 第13-16页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 变工况下齿轮箱故障图像生成方法研究 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像生成方法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 升维转换法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 时频分析方法 | 第17-21页 |
| 2.2.3 递归图方法 | 第21-23页 |
| 2.3 齿轮箱故障仿真信号验证 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 齿轮箱故障图像特征提取及识别研究 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 图像特征提取 | 第30-34页 |
| 3.2.1 图像灰度化映射 | 第30-32页 |
| 3.2.2 TD-2DPCA算法 | 第32-34页 |
| 3.3 实验设置及运行状态分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 实验平台介绍 | 第34-35页 |
| 3.3.2 运行状态分析 | 第35-36页 |
| 3.4 不同时频分析与TD-2DPCA结合的性能分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 不同状态下齿轮振动信号时频分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 三种时频分析方法下的特征提取及故障诊断结果 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 变工况下齿轮箱的故障诊断 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 变工况下故障诊断 | 第43-51页 |
| 4.2.1 变工况故障信号分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于时频图像的故障诊断 | 第44-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
