| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 产品协同概念设计综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 概念设计重要性 | 第9-10页 |
| 1.2.2 产品概念设计研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 协同设计重要性 | 第11页 |
| 1.2.4 协同设计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.5 设计过程研究的重要性 | 第12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 多用户协同下的产品概念设计 | 第14-28页 |
| 2.1 产品设计中的概念设计 | 第14-19页 |
| 2.1.1 产品设计过程 | 第14页 |
| 2.1.2 概念设计定义 | 第14-15页 |
| 2.1.3 概念设计特点 | 第15-16页 |
| 2.1.4 概念设计过程的框架 | 第16页 |
| 2.1.5 概念设计过程模型研究 | 第16-19页 |
| 2.2 用户需求分析与获取 | 第19-22页 |
| 2.2.1 用户需求的类型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 用户需求获取过程研究 | 第20-21页 |
| 2.2.3 用户需求描述 | 第21-22页 |
| 2.3 基于模糊集表达和熵处理的用户需求权重评价 | 第22-25页 |
| 2.3.1 模糊集的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于模糊集表达和熵处理的用户需求权重评价 | 第23-25页 |
| 2.4 分布式异地环境下的产品概念设计 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于概念设计的遗传算法研究 | 第28-39页 |
| 3.1 遗传算法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 遗传算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.1.2 遗传算法的编码 | 第29-30页 |
| 3.1.3 遗传算法的交叉运算 | 第30-31页 |
| 3.2 基于遗传算法的概念设计研究 | 第31-37页 |
| 3.2.1 基于遗传算法的概念设计方案设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于多目标优化遗传算法的概念设计方案研究 | 第32-37页 |
| 3.3 人机协同的概念设计 | 第37-38页 |
| 3.3.1 人机协同的必要性 | 第37页 |
| 3.3.2 人机协同的概念设计方案生成 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 多用户协同概念设计系统的开发 | 第39-47页 |
| 4.1 系统软件架构搭建 | 第39-42页 |
| 4.1.1 B/S 三层体系结构模式 | 第39页 |
| 4.1.2 B/S 体系结构的优势 | 第39-40页 |
| 4.1.3 基于 MVC 的 B/S 结构 | 第40-42页 |
| 4.2 关键技术讨论 | 第42-46页 |
| 4.2.1 CGI 与 ASP | 第42-43页 |
| 4.2.2 操作系统选择 | 第43-44页 |
| 4.2.3 数据库选择 | 第44页 |
| 4.2.4 编程语言选择 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 多用户协同概念设计系统的实现 | 第47-54页 |
| 5.1 多用户协同设计系统结构 | 第47-48页 |
| 5.2 智能手表的设计 | 第48-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文的主要工作和结论 | 第54页 |
| 6.2 对未来的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |