多维图像的纹理属性提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 相干体技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 断层增强技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 纹理属性提取的相关原理 | 第19-36页 |
| 2.1 地震资料介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.1 三维地震资料 | 第19-20页 |
| 2.1.2 宽方位角地震资料 | 第20-22页 |
| 2.1.3 地震资料中的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2 相干体技术原理 | 第23-30页 |
| 2.2.1 算法参数的选取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 C1相干体算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 C2相干体算法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 C3相干体算法 | 第29-30页 |
| 2.3 张量的相关知识 | 第30-35页 |
| 2.3.1 CP分解 | 第31页 |
| 2.3.2 Tucker分解 | 第31-32页 |
| 2.3.3 T-SVD张量分解 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于T-SVD的宽方位角相干体算法 | 第36-51页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 基于倾角控制的C3.5算法 | 第36-37页 |
| 3.3 宽方位角相干体算法的原理 | 第37-38页 |
| 3.4 宽方位角相干体的计算流程 | 第38-44页 |
| 3.4.1 GST宽方位倾角计算 | 第38-40页 |
| 3.4.2 倾角控制下的分析窗口提取 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于T-SVD的相干值计算 | 第41-43页 |
| 3.4.4 总体算法 | 第43-44页 |
| 3.5 实验仿真及分析 | 第44-50页 |
| 3.5.1 地震工区介绍 | 第44-45页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第45-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于Ho-RPCA的断层增强方法 | 第51-67页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于RPCA的图像去噪原理 | 第51-55页 |
| 4.2.1 压缩感知理论 | 第51-53页 |
| 4.2.2 鲁棒主成分分析 | 第53-54页 |
| 4.2.3 ADMM求解算法 | 第54-55页 |
| 4.3 低秩张量恢复的模型与求解 | 第55-61页 |
| 4.3.1 目标函数的构建 | 第56-57页 |
| 4.3.2 ADMM算法求解目标函数 | 第57-58页 |
| 4.3.3 张量随机奇异值分解算法 | 第58-59页 |
| 4.3.4 总体算法 | 第59-61页 |
| 4.4 实验仿真及分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 地震工区介绍 | 第61-62页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73页 |
