基于数据的信用评级处理和分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第8-10页 |
| 1.3 信用评级系统的主要研究内容和结构 | 第10-13页 |
| 1.3.1 信用评级系统的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文的结构 | 第11-13页 |
| 第2章 信用评级系统需求分析与总体设计 | 第13-22页 |
| 2.1 业务流程分析 | 第13-16页 |
| 2.2 功能需求分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据采集需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据预处理需求分析 | 第17页 |
| 2.2.3 信用评级需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2.4 数据分析及监控需求分析 | 第18页 |
| 2.3 非功能性分析 | 第18-19页 |
| 2.4 系统总体设计 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 信用评级处理和分析系统详细设计 | 第22-51页 |
| 3.1 数据采集 | 第22-27页 |
| 3.1.1 TUNNEL数据采集 | 第22-24页 |
| 3.1.2 DATAX异构数据源采集 | 第24-25页 |
| 3.1.3 异步数据源采集 | 第25-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-36页 |
| 3.2.1 样本及特征处理 | 第27-32页 |
| 3.2.2 数据构建 | 第32-33页 |
| 3.2.3 中美同步框架 | 第33-36页 |
| 3.3 模型选择及训练 | 第36-42页 |
| 3.3.1 模型选择 | 第36-37页 |
| 3.3.2 场景分析 | 第37页 |
| 3.3.3 模型训练 | 第37-42页 |
| 3.4 数据分析及监控 | 第42-50页 |
| 3.4.1 数据分析 | 第42-44页 |
| 3.4.2 数据监控 | 第44-47页 |
| 3.4.3 任务框架 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 信用评级处理和分析系统的实现 | 第51-63页 |
| 4.1 数据采集 | 第51-54页 |
| 4.1.1 TUNNEL数据采集 | 第51-52页 |
| 4.1.2 DATAX异构数据源采集 | 第52-53页 |
| 4.1.3 异步数据源采集 | 第53-54页 |
| 4.2 数据预处理 | 第54-57页 |
| 4.2.1 样本及特征处理 | 第54-55页 |
| 4.2.2 数据构建 | 第55-56页 |
| 4.2.3 中美同步框架 | 第56-57页 |
| 4.3 模型选择及训练 | 第57-59页 |
| 4.4 数据分析及监控 | 第59-62页 |
| 4.4.1 数据分析 | 第59-60页 |
| 4.4.2 数据监控 | 第60-62页 |
| 4.4.3 任务框架 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 信用评级处理和分析系统测试及模型评价 | 第63-75页 |
| 5.1 系统测试内容 | 第63-74页 |
| 5.1.1 数据采集模块测试内容 | 第63-66页 |
| 5.1.2 数据预处理模块测试内容 | 第66-69页 |
| 5.1.3 数据分析及监控模块测试内容 | 第69-71页 |
| 5.1.4 模型训练模块测试内容 | 第71-74页 |
| 5.2 模型评价 | 第74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
