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电力系统谐波间谐波检测算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 电力系统谐波间谐波问题的提出第14-15页
    1.2 常见的谐波和间谐波源及其危害第15-16页
        1.2.1 常见的谐波和间谐波源第15-16页
        1.2.2 谐波和间谐波的危害第16页
    1.3 谐波间谐波检测算法的国内外研究现状第16-21页
        1.3.1 时域分析法第17-19页
        1.3.2 频域分析法第19-20页
        1.3.3 时频分析法第20-21页
        1.3.4 混合算法第21页
    1.4 本文的主要研究内容第21-22页
    1.5 全文的章节安排第22-24页
第二章 基于FFT及其改进的谐波问谐波检测算法研究第24-38页
    2.1 基于傅里叶变换谐波检测的基本原理第24-27页
        2.1.1 离散傅里叶变换算法谐波检测原理第24-26页
        2.1.2 快速傅里叶变换算法谐波检测原理第26-27页
    2.2 傅里叶变换谐波检测的局限性第27-29页
        2.2.1 采样问题及频谱混叠第27-28页
        2.2.2 频谱泄漏第28-29页
        2.2.3 栅栏效应第29页
    2.3 加窗插值改进算法分析第29-33页
        2.3.1 窗函数第30-32页
        2.3.2 插值算法第32-33页
    2.4 仿真分析第33-37页
        2.4.1 同步采样条件下谐波分析第33-34页
        2.4.2 非同步采样条件下谐波分析第34-35页
        2.4.3 间谐波存在条件下谐波分析第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 基于改进的RBFNN谐波检测算法研究第38-52页
    3.1 神经网络理论及谐波检测基本原理第38-40页
    3.2 多层前馈神经网络原理及谐波检测算法第40-46页
        3.2.1 BPNN原理及谐波检测算法第40-43页
        3.2.2 RBFNN原理及谐波检测算法第43-46页
    3.3 改进的RBFNN谐波检测算法第46-48页
    3.4 仿真分析第48-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于Prony-ADALINE神经网络的谐波间谐波检测算法研究第52-68页
    4.1 基于Prony算法谐波频率和个数的检测第52-54页
    4.2 ADALINE神经网络算法第54-57页
        4.2.1 ADALINE神经网络结构第55-56页
        4.2.2 ADALINE神经网络谐波检测算法第56-57页
    4.3 Prony-ADALINE神经网络混合算法谐波间谐波检测第57-59页
    4.4 仿真分析第59-67页
        4.4.1 仅含谐波条件下仿真分析第59-61页
        4.4.2 含谐波和间谐波条件下仿真分析第61-63页
        4.4.3 时变谐波信号的跟踪能力仿真分析第63-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第75页

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