致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 电力系统谐波间谐波问题的提出 | 第14-15页 |
1.2 常见的谐波和间谐波源及其危害 | 第15-16页 |
1.2.1 常见的谐波和间谐波源 | 第15-16页 |
1.2.2 谐波和间谐波的危害 | 第16页 |
1.3 谐波间谐波检测算法的国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.3.1 时域分析法 | 第17-19页 |
1.3.2 频域分析法 | 第19-20页 |
1.3.3 时频分析法 | 第20-21页 |
1.3.4 混合算法 | 第21页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
1.5 全文的章节安排 | 第22-24页 |
第二章 基于FFT及其改进的谐波问谐波检测算法研究 | 第24-38页 |
2.1 基于傅里叶变换谐波检测的基本原理 | 第24-27页 |
2.1.1 离散傅里叶变换算法谐波检测原理 | 第24-26页 |
2.1.2 快速傅里叶变换算法谐波检测原理 | 第26-27页 |
2.2 傅里叶变换谐波检测的局限性 | 第27-29页 |
2.2.1 采样问题及频谱混叠 | 第27-28页 |
2.2.2 频谱泄漏 | 第28-29页 |
2.2.3 栅栏效应 | 第29页 |
2.3 加窗插值改进算法分析 | 第29-33页 |
2.3.1 窗函数 | 第30-32页 |
2.3.2 插值算法 | 第32-33页 |
2.4 仿真分析 | 第33-37页 |
2.4.1 同步采样条件下谐波分析 | 第33-34页 |
2.4.2 非同步采样条件下谐波分析 | 第34-35页 |
2.4.3 间谐波存在条件下谐波分析 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于改进的RBFNN谐波检测算法研究 | 第38-52页 |
3.1 神经网络理论及谐波检测基本原理 | 第38-40页 |
3.2 多层前馈神经网络原理及谐波检测算法 | 第40-46页 |
3.2.1 BPNN原理及谐波检测算法 | 第40-43页 |
3.2.2 RBFNN原理及谐波检测算法 | 第43-46页 |
3.3 改进的RBFNN谐波检测算法 | 第46-48页 |
3.4 仿真分析 | 第48-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于Prony-ADALINE神经网络的谐波间谐波检测算法研究 | 第52-68页 |
4.1 基于Prony算法谐波频率和个数的检测 | 第52-54页 |
4.2 ADALINE神经网络算法 | 第54-57页 |
4.2.1 ADALINE神经网络结构 | 第55-56页 |
4.2.2 ADALINE神经网络谐波检测算法 | 第56-57页 |
4.3 Prony-ADALINE神经网络混合算法谐波间谐波检测 | 第57-59页 |
4.4 仿真分析 | 第59-67页 |
4.4.1 仅含谐波条件下仿真分析 | 第59-61页 |
4.4.2 含谐波和间谐波条件下仿真分析 | 第61-63页 |
4.4.3 时变谐波信号的跟踪能力仿真分析 | 第63-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第75页 |