基于Django的气象数据共享平台的设计和实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 系统结构及相关技术基础 | 第15-25页 |
| 2.1 系统的可行性分析 | 第15页 |
| 2.2 系统设计相关技术 | 第15-24页 |
| 2.2.1 Django结构框架 | 第15-16页 |
| 2.2.2 MYSQL介绍 | 第16页 |
| 2.2.3 Python | 第16-18页 |
| 2.2.4 C++介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.5 数据库相关技术 | 第19-21页 |
| 2.2.6 UML系统建模技术 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 需求分析 | 第25-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 气象数据收发需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 气象数据加工处理需求分析 | 第27页 |
| 3.2.3 气象数据存储管理需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2.4 气象数据的共享需求分析 | 第28页 |
| 3.2.5 气象数据监控需求分析 | 第28-29页 |
| 3.3 平台技术需求分析 | 第29-30页 |
| 3.4 平台运行需求分析 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统设计 | 第31-52页 |
| 4.1 系统整体设计 | 第31-33页 |
| 4.1.1 总体框架 | 第31-32页 |
| 4.1.2 信息处理流程 | 第32-33页 |
| 4.1.3 系统拓扑结构 | 第33页 |
| 4.2 元数据结构设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 区站号元数据 | 第33-34页 |
| 4.2.2 结构化数据信息元数据 | 第34页 |
| 4.2.3 非结构化数据信息元数据 | 第34-35页 |
| 4.2.4 数据表数据信息元数据 | 第35页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第35-51页 |
| 4.3.1 技术路线 | 第35-36页 |
| 4.3.2 系统详细设计 | 第36-41页 |
| 4.3.3 数据库设计 | 第41-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统实现 | 第52-59页 |
| 5.3 模块实现 | 第52-58页 |
| 5.3.1 数据收发实现 | 第52-54页 |
| 5.3.2 数据加工实现 | 第54-55页 |
| 5.3.3 数据共享实现 | 第55-56页 |
| 5.3.4 数据监控实现 | 第56-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-59页 |
| 第六章 系统测试 | 第59-66页 |
| 6.1 测试环境 | 第59页 |
| 6.2 系统测试 | 第59-60页 |
| 6.3 测试内容 | 第60-62页 |
| 6.3.1 测试过程 | 第60页 |
| 6.3.2 测试执行结果 | 第60页 |
| 6.3.3 功能测试 | 第60-61页 |
| 6.3.4 非功能测试 | 第61-62页 |
| 6.4 测试结果 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第七章 全文总结 | 第66-68页 |
| 7.1 全文总结 | 第66页 |
| 7.2 难点分析 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
