摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-41页 |
1.1 无线通信中的资源分配问题 | 第17-19页 |
1.2 协作通信技术 | 第19-24页 |
1.2.1 协作通信技术的发展历程 | 第19-21页 |
1.2.2 协作通信的基本原理与协议 | 第21-23页 |
1.2.3 协作通信中资源分配 | 第23-24页 |
1.3 价格理论与拍卖理论 | 第24-27页 |
1.3.1 价格理论 | 第24-25页 |
1.3.2 拍卖理论 | 第25-27页 |
1.4 凸优化理论 | 第27-32页 |
1.4.1 基本概念 | 第27-28页 |
1.4.2 凸优化问题以及最优化问题求解方法 | 第28-32页 |
1.5 Hungarian算法 | 第32-38页 |
1.5.1 简单分配问题 | 第33页 |
1.5.2 广义分配问题 | 第33-34页 |
1.5.3 Hungarian算法 | 第34-38页 |
1.6 论文的研究内容和结构安排 | 第38-41页 |
第二章 基于能量价格的协作AF蜂窝小区上行链路资源联合分配算法 | 第41-59页 |
2.1 研究背景 | 第41-43页 |
2.2 系统模型 | 第43-45页 |
2.3 协作网络中网络寿命及能量价格定义 | 第45-46页 |
2.3.1 网络寿命 | 第45页 |
2.3.2 能量价格定义 | 第45-46页 |
2.4 问题归纳与求解 | 第46-52页 |
2.4.1 问题归纳 | 第46页 |
2.4.2 拉格朗日乘子法求解法 | 第46-47页 |
2.4.3 基于贪婪算法的联合资源分配算法 | 第47-52页 |
2.5 仿真验证 | 第52-57页 |
2.6 本章小结 | 第57-59页 |
第三章 基于寿命最大化的协作OFDM系统资源联合分配算法 | 第59-81页 |
3.1 研究背景 | 第59-60页 |
3.2 系统模型 | 第60-62页 |
3.3 和功率限制下的资源联合分配算法 | 第62-70页 |
3.3.1 对偶问题与最优求解方案 | 第63-64页 |
3.3.2 基于贪婪算法的资源联合分配算法 | 第64-68页 |
3.3.3 复杂性分析 | 第68页 |
3.3.4 仿真分析 | 第68-70页 |
3.4 单独功率限制下的资源联合分配算法 | 第70-80页 |
3.4.1 对偶问题与最优求解方案 | 第70-72页 |
3.4.2 基于修正hungarian算法的联合资源分配算法 | 第72-78页 |
3.4.3 复杂性分析 | 第78页 |
3.4.4 仿真分析 | 第78-80页 |
3.5 本章小结 | 第80-81页 |
第四章 基于拍卖理论的自私多径多跳网络的资源联合分配算法 | 第81-95页 |
4.1 研究背景 | 第81-82页 |
4.2 系统模型与分析 | 第82-84页 |
4.2.1 系统模型 | 第82-83页 |
4.2.2 机制设计 | 第83-84页 |
4.3 基于凸优化的带宽与路由联合分配算法 | 第84-85页 |
4.3.1 确定系统的参数 | 第84页 |
4.3.2 求解系统模型 | 第84-85页 |
4.4 基于LCP的带宽与路由联合分配算法 | 第85-90页 |
4.4.1 算法提出 | 第85-87页 |
4.4.2 仿真与分析 | 第87-90页 |
4.5 基于混合注水算法的带宽与路由联合分配算法 | 第90-94页 |
4.5.1 算法提出 | 第90-91页 |
4.5.2 仿真与分析 | 第91-94页 |
4.6 本章小结 | 第94-95页 |
第五章 基于修正Hungarian算法的蜂窝网中D2D通信的多用户资源联合分配算法 | 第95-103页 |
5.1 研究背景 | 第95-96页 |
5.2 系统模型 | 第96-98页 |
5.3 基于修正Hungarian算法的联合用户配对和功率控制算法 | 第98-100页 |
5.3.1 最优功率分配 | 第98-99页 |
5.3.2 基于修正Hungarian算法的用户设备配对算法 | 第99-100页 |
5.4 数据结果 | 第100-101页 |
5.5 本章小结 | 第101-103页 |
第六章 总结与展望 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-117页 |
致谢 | 第117-119页 |
作者简介 | 第119-121页 |