首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于机器视觉和直线驱动气浮精密定位平台的大尺寸工件测量系统开发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 本课题研究背景和意义第14-15页
    1.2 视觉测量技术第15-16页
    1.3 大尺寸工件视觉测量研究现状第16-17页
    1.4 运动控制技术第17-19页
    1.5 本课题来源和主要研究内容第19-21页
        1.5.1 课题来源第19页
        1.5.2 主要研究内容第19-21页
第二章 视觉检测系统搭建与标定第21-34页
    2.1 视觉检测系统主要实现的功能第21页
    2.2 视觉系统的基本组成第21-29页
        2.2.1 相机的选型第22-24页
        2.2.2 镜头的选型第24-26页
        2.2.3 光源的选型第26-29页
    2.3 视觉测量系统标定第29-32页
        2.3.1 系统标定原理第29-30页
        2.3.2 标定实验与结果第30-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 运动控制系统搭建与其定位精度测试补偿第34-65页
    3.1 运动控制系统原理第34-35页
    3.2 运动控制系统的搭建第35-45页
        3.2.1 PMAC控制器与IMAC DRIVE伺服驱动器第36-39页
        3.2.2 控制器与全数字PWM驱动器第39-41页
        3.2.3 PMAC控制器与工控机PC的通讯第41页
        3.2.4 信息反馈元件第41-43页
        3.2.5 电气限位开关的设计第43-44页
        3.2.6 二维气浮精密运动控制平台第44-45页
    3.3 运动控制系统直线度测试第45-53页
        3.3.1 运动控制平台直线度误差测量第45-47页
        3.3.2 直线度的测量方案与目标第47-48页
        3.3.3 直线度的评定与结果第48-53页
    3.4 运动控制平台定位精度误差测量第53-63页
        3.4.1 运动控制平台定位和重复定位精度测量第53-55页
        3.4.2 定位精度的评定与结果第55-59页
        3.4.3 定位精度的补偿第59-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第四章 视觉测量系统的图像处理与变换第65-77页
    4.1 图像滤波第65-68页
        4.1.1 滤波算法第65-67页
        4.1.2 滤波算法的对比第67-68页
    4.2 阈值处理第68-69页
    4.3 边缘检测第69-73页
        4.3.1 边缘检测算子第70-73页
    4.4 图像变换第73-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第五章 多幅图像测量信息的拼接与实验测量第77-90页
    5.1 基于系统数学模型的数据拼接方法第77-81页
        5.1.1 数据拼接原理第77-81页
    5.2 开发软件平台和软件设计第81-83页
    5.3 大尺寸工件测量实验流程第83-86页
    5.4 实验测量结果第86-89页
    5.5 本章小结第89-90页
总结与展望第90-92页
    总结第90-91页
    展望第91-92页
参考文献第92-96页
攻读学位期间发表的论文第96-98页
致谢第98页

论文共98页,点击 下载论文
上一篇:三维重建匹配方法的研究
下一篇:大学英语教师信念对翻转课堂实践影响的个案研究--以《基础商务英语》课程为例