| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 D2D技术介绍 | 第14-15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.5 本文结构与内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 D2D用户能效与距离关系的分析 | 第20-34页 |
| 2.1 D2D通信系统模型 | 第20-22页 |
| 2.2 单个用户能效函数的拟凹性质 | 第22-26页 |
| 2.2.1 复用相同信道用户的平衡策略的存在性和唯一性 | 第23-26页 |
| 2.3 D2D用户位于不同工作模式下的能效优化 | 第26-28页 |
| 2.3.1 非正交模式能效优化 | 第26-27页 |
| 2.3.2 正交模式能效优化 | 第27-28页 |
| 2.3.3 蜂窝模式能效优化 | 第28页 |
| 2.4 仿真分析 | 第28-33页 |
| 2.5 本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于资源拍卖的多D2D用户能效优化 | 第34-46页 |
| 3.1 多D2D用户的系统模型 | 第34-36页 |
| 3.2 D2D上行的资源分配竞拍 | 第36-40页 |
| 3.2.1 D2D和功率资源竞拍模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 频率和功率竞拍算法 | 第39-40页 |
| 3.3 基于凸优化的D2D能效优化算法 | 第40-42页 |
| 3.4 仿真分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于拉格朗日方法的多D2D用户能效优化 | 第46-64页 |
| 4.1 多D2D用户的系统模型 | 第46-47页 |
| 4.2 拉格朗日优化问题描述 | 第47-49页 |
| 4.2.1 拉格朗日对偶解和下界 | 第47-48页 |
| 4.2.2 拉格朗日对偶分解原则 | 第48-49页 |
| 4.3 D2D频谱资源和功率联合优化算法 | 第49-52页 |
| 4.4 D2D频谱资源和功率分别优化算法 | 第52-55页 |
| 4.4.1 SRPA的功率分配方法 | 第53页 |
| 4.4.2 SRPA的频谱分配方法 | 第53-55页 |
| 4.5 基于单用户的D2D优化算法 | 第55-59页 |
| 4.5.1 单用户的效用函数优化 | 第57页 |
| 4.5.2 从单用户出发的资源和功率分配 | 第57-59页 |
| 4.6 仿真分析 | 第59-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于分簇的多D2D用户能量优化 | 第64-77页 |
| 5.1 D2D与MBMS结合的系统模型 | 第64-66页 |
| 5.1.1 信道模型及速率 | 第65-66页 |
| 5.2 D2D多播和单播用户功耗模型 | 第66-68页 |
| 5.2.1 D2D转发数据时的系统能量消耗 | 第66-67页 |
| 5.2.2 蜂窝模式下的能量消耗 | 第67-68页 |
| 5.3 单个簇和多个簇的能量优化 | 第68-72页 |
| 5.3.1 簇内传输的不同模式 | 第68-69页 |
| 5.3.2 D2D分簇方法 | 第69-71页 |
| 5.3.3 分簇仿真 | 第71-72页 |
| 5.4 分簇后的公平性 | 第72-73页 |
| 5.5 公平性仿真和能效性能仿真 | 第73-76页 |
| 5.6 本章总结 | 第76-77页 |
| 第六章 全文总结 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第85-86页 |