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基于数据仓库的湖南烟草数据中心系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景第11页
    1.2 课题国内外研究现状第11-13页
    1.3 课题研究的主要内容第13-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 数据仓库与数据挖掘技术概述第16-23页
    2.1 数据仓库基本概念第16-17页
    2.2 数据仓库的组成第17-19页
    2.3 数据挖掘技术简介第19-20页
    2.4 数据挖掘步骤与方法第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 湖南烟草数据中心项目技术架构第23-39页
    3.1 总体架构第23-25页
        3.1.1 数据中心系统总体架构第23-24页
        3.1.2 数据中心的数据分布第24-25页
        3.1.3 数据中心与行业重点工程和其它信息系统的关系第25页
    3.2 技术方案与技术路线第25-35页
        3.2.1 数据架构第25-26页
        3.2.2 数据架构详解第26-28页
        3.2.3 数据建模方法第28-35页
    3.3 数据交换与服务平台架构第35-37页
        3.3.1 常用的数据交换技术第36页
        3.3.2 数据的分类交换第36-37页
    3.4 系统集成架构第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 系统功能与数据库模型设计第39-51页
    4.1 数据仓库数据模型设计第39-47页
        4.1.1 卷烟经营第39-42页
        4.1.2 烟叶经营第42-44页
        4.1.3 专卖管理第44-45页
        4.1.4 财务管理第45-47页
        4.1.5 人力资源第47页
    4.2 数据中心功能资源第47-49页
    4.3 数据中心运行效果第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 湖南烟草数据中心系统实现第51-62页
    5.1 数据中心首页第51-52页
    5.2 战略管理第52-53页
    5.3 品牌分析第53-54页
    5.4 销售预测第54-56页
    5.5 图表中心第56-57页
    5.6 信息导航第57-58页
    5.7 关键算法第58-61页
        5.7.1 移动平均线(MA)第58页
        5.7.2 波动指数第58-59页
        5.7.3 二维边沿最大间隔分类第59页
        5.7.4 AR(p)模型第59-60页
        5.7.5 MA(q)模型第60-61页
    5.8 本章小结第61-62页
结论第62-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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