摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第11页 |
1.2 课题国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 数据仓库与数据挖掘技术概述 | 第16-23页 |
2.1 数据仓库基本概念 | 第16-17页 |
2.2 数据仓库的组成 | 第17-19页 |
2.3 数据挖掘技术简介 | 第19-20页 |
2.4 数据挖掘步骤与方法 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 湖南烟草数据中心项目技术架构 | 第23-39页 |
3.1 总体架构 | 第23-25页 |
3.1.1 数据中心系统总体架构 | 第23-24页 |
3.1.2 数据中心的数据分布 | 第24-25页 |
3.1.3 数据中心与行业重点工程和其它信息系统的关系 | 第25页 |
3.2 技术方案与技术路线 | 第25-35页 |
3.2.1 数据架构 | 第25-26页 |
3.2.2 数据架构详解 | 第26-28页 |
3.2.3 数据建模方法 | 第28-35页 |
3.3 数据交换与服务平台架构 | 第35-37页 |
3.3.1 常用的数据交换技术 | 第36页 |
3.3.2 数据的分类交换 | 第36-37页 |
3.4 系统集成架构 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 系统功能与数据库模型设计 | 第39-51页 |
4.1 数据仓库数据模型设计 | 第39-47页 |
4.1.1 卷烟经营 | 第39-42页 |
4.1.2 烟叶经营 | 第42-44页 |
4.1.3 专卖管理 | 第44-45页 |
4.1.4 财务管理 | 第45-47页 |
4.1.5 人力资源 | 第47页 |
4.2 数据中心功能资源 | 第47-49页 |
4.3 数据中心运行效果 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 湖南烟草数据中心系统实现 | 第51-62页 |
5.1 数据中心首页 | 第51-52页 |
5.2 战略管理 | 第52-53页 |
5.3 品牌分析 | 第53-54页 |
5.4 销售预测 | 第54-56页 |
5.5 图表中心 | 第56-57页 |
5.6 信息导航 | 第57-58页 |
5.7 关键算法 | 第58-61页 |
5.7.1 移动平均线(MA) | 第58页 |
5.7.2 波动指数 | 第58-59页 |
5.7.3 二维边沿最大间隔分类 | 第59页 |
5.7.4 AR(p)模型 | 第59-60页 |
5.7.5 MA(q)模型 | 第60-61页 |
5.8 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |