| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外大坝风险分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内大坝风险分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 问题的提出 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 风险分析的理论基础 | 第15-26页 |
| 2.1 风险的定义与特征 | 第15-16页 |
| 2.1.1 风险的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 风险的特征 | 第15-16页 |
| 2.2 风险分析的内容与程序 | 第16-18页 |
| 2.2.1 风险分析的内容 | 第16-17页 |
| 2.2.2 风险分析的程序 | 第17-18页 |
| 2.3 风险标准的建立 | 第18-25页 |
| 2.3.1 构建水库大坝风险标准的基本原则与ALARP准则 | 第18-19页 |
| 2.3.2 国外风险标准的研究现状 | 第19-21页 |
| 2.3.3 我国水库大坝风险标准的探索 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 网络分析法(ANP)结构与原理 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 层次分析法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 构建递阶层次结构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 判断矩阵的构造 | 第27-29页 |
| 3.2.3 计算单一准则下的权重 | 第29-30页 |
| 3.2.4 计算各层元素对目标层的综合权重 | 第30-32页 |
| 3.3 网络分析法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 ANP结构原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 优势度原理 | 第33-34页 |
| 3.3.3 超矩阵与加权超矩阵的构造 | 第34-36页 |
| 3.3.4 极限相对排序向量计算原理 | 第36页 |
| 3.4 网络分析法的改进 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于改进网络分析法的灰色模糊综合评判模型研究 | 第40-65页 |
| 4.1 灰色模糊理论 | 第40-50页 |
| 4.1.1 灰色系统理论 | 第40-41页 |
| 4.1.2 模糊数学理论 | 第41-48页 |
| 4.1.3 灰色模糊集合 | 第48-50页 |
| 4.2 基于改进网络分析法的灰色模糊综合评判模型的建立 | 第50-52页 |
| 4.2.1 确定评判因素集 | 第50-51页 |
| 4.2.2 建立评语集 | 第51页 |
| 4.2.3 确定权重矩阵 | 第51页 |
| 4.2.4 建立灰色模糊评判矩阵 | 第51-52页 |
| 4.2.5 灰色模糊综合评判 | 第52页 |
| 4.2.6 确定评判结果 | 第52页 |
| 4.3 土石坝风险评判模型的构建与方法 | 第52-64页 |
| 4.3.1 建立土石坝风险分析的指标体系 | 第52-54页 |
| 4.3.2 风险分析评语集设计 | 第54-55页 |
| 4.3.3 权重矩阵的确定 | 第55-59页 |
| 4.3.4 确定灰色模糊评判矩阵 | 第59-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 工程实例应用与分析 | 第65-88页 |
| 5.1 工程概况 | 第65-66页 |
| 5.2 土石坝风险评判模型 | 第66-87页 |
| 5.2.1 建立风险评价因素集 | 第66-67页 |
| 5.2.2 确定风险评语集 | 第67页 |
| 5.2.3 确定指标权重 | 第67-73页 |
| 5.2.4 确定灰色模糊评判矩阵 | 第73-85页 |
| 5.2.5 灰色模糊综合评判 | 第85-86页 |
| 5.2.6 评判结果分析 | 第86-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 结论 | 第88页 |
| 6.2 展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 个人简历、发表论文及参与科研 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |