摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外相关研究动态 | 第11-13页 |
1.3 文章的内容及结构安排 | 第13-15页 |
第2章 相关理论基础 | 第15-18页 |
2.1 Logistic模型简介 | 第15-16页 |
2.2 线性模型下的MCP方法 | 第16-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 基于多层先验方法的SEA转化率预测模型 | 第18-27页 |
3.1 基于转化的SEA系统描述 | 第18-19页 |
3.2 相关特征的分析研究 | 第19-20页 |
3.3 基于贝叶斯多层先验的广告转化预测模型 | 第20-22页 |
3.4 实证分析 | 第22-25页 |
3.5 本章小结 | 第25-27页 |
第4章 Logistic模型中参数的MCP估计 | 第27-36页 |
4.1 基于MCP方法的Logistic模型及其估计 | 第27-28页 |
4.2 MCP估计的Oracle性质 | 第28-31页 |
4.3 实证分析 | 第31-35页 |
4.4 本章小结 | 第35-36页 |
第5章 基于SLS方法的Logistic模型 | 第36-41页 |
5.1 SLS的Logistic模型的研究方法 | 第36-38页 |
5.2 邻接矩阵的构造 | 第38-39页 |
5.3 数值模拟 | 第39-40页 |
5.4 本章小结 | 第40-41页 |
结论与展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
攻读硕士学位期间概况 | 第49页 |