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Logistic模型的变量选择及其在搜索引擎广告转化中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 选题背景第10-11页
    1.2 国内外相关研究动态第11-13页
    1.3 文章的内容及结构安排第13-15页
第2章 相关理论基础第15-18页
    2.1 Logistic模型简介第15-16页
    2.2 线性模型下的MCP方法第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 基于多层先验方法的SEA转化率预测模型第18-27页
    3.1 基于转化的SEA系统描述第18-19页
    3.2 相关特征的分析研究第19-20页
    3.3 基于贝叶斯多层先验的广告转化预测模型第20-22页
    3.4 实证分析第22-25页
    3.5 本章小结第25-27页
第4章 Logistic模型中参数的MCP估计第27-36页
    4.1 基于MCP方法的Logistic模型及其估计第27-28页
    4.2 MCP估计的Oracle性质第28-31页
    4.3 实证分析第31-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第5章 基于SLS方法的Logistic模型第36-41页
    5.1 SLS的Logistic模型的研究方法第36-38页
    5.2 邻接矩阵的构造第38-39页
    5.3 数值模拟第39-40页
    5.4 本章小结第40-41页
结论与展望第41-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-49页
攻读硕士学位期间概况第49页

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