| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 一、 绪论 | 第9-14页 |
| （一） 研究背景和意义 | 第9页 |
| （二） 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1、 对舆情概念的研究 | 第10页 |
| 2、 对舆情传播的研究 | 第10-11页 |
| 3、 对舆情监测与预警的研究 | 第11-13页 |
| （三） 研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 二、 舆情与传播的混沌性特征 | 第14-22页 |
| （一） 舆情与微博 | 第14-17页 |
| 1、 舆情含义辨析 | 第14-15页 |
| 2、 微博与舆情 | 第15-17页 |
| （二） 传播与混沌 | 第17-21页 |
| 1、 传播构成要素 | 第17-18页 |
| 2、 混沌理论及其特征 | 第18-19页 |
| 3、 传播中的混沌 | 第19-21页 |
| （三） 本章小结 | 第21-22页 |
| 三、 微博舆情的传播复杂性 | 第22-27页 |
| （一） 微博空间公私领域融合 | 第22-23页 |
| （二） 微博信息传播的不确定性 | 第23-24页 |
| （三） 微博舆情传播的自组织形式 | 第24-25页 |
| （四） 本章小结 | 第25-27页 |
| 四、 微博舆情生成要素及传播模型构建 | 第27-38页 |
| （一） 微博舆情生成要素 | 第27-32页 |
| 1、 微博——开放的意见市场 | 第27-29页 |
| 2、 社会事件——舆情发生与传播的基础 | 第29-30页 |
| 3、 用户——弱关系提高信息自由度 | 第30-32页 |
| （二） 微博舆情传播模块 | 第32-36页 |
| 1、 舆情自增长模块 | 第32-34页 |
| 2、 信息反馈影响模块 | 第34-36页 |
| （三） 微博舆情传播模型 | 第36-37页 |
| （四） 本章小结 | 第37-38页 |
| 五、 微博舆情预警指标及模型构建 | 第38-49页 |
| （一） 影响指标及与微博舆情相关性分析 | 第39-44页 |
| 1、 微博数指标 | 第39-40页 |
| 2、 用户态度与意见指标 | 第40-43页 |
| 3、 外界舆情指标 | 第43-44页 |
| （二） 构建微博舆情预警模型 | 第44-46页 |
| （三） 对预警模型的检验 | 第46-47页 |
| （四） 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-62页 |
| 附录1 根据 E 调整后的用户态度指标 Pa、Ua、Na 统计表 | 第54-58页 |
| 附录2 用户意见 Po、Uo、No 统计表 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第65页 |