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阶梯形侧壁盒形件拉深成形变形规律的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 拉深成形技术研究现状第11-17页
        1.2.1 盒形件拉深成形研究现状第11-13页
        1.2.2 阶梯形盒形件和异形件拉深成形研究现状第13-17页
    1.3 课题研究意义和主要内容第17-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第2章 阶梯形侧壁盒形件拉深数值模拟第21-49页
    2.1 引言第21页
    2.2 板料成形有限元模拟仿真软件 eta/Dynaform第21页
    2.3 数值模拟前期准备第21-24页
        2.3.1 Dynaform 分析过程第21-22页
        2.3.2 单元选择第22页
        2.3.3 摩擦系数的选择第22-23页
        2.3.4 虚拟冲压速度的选择第23页
        2.3.5 压边方式和压边力的选择第23页
        2.3.6 网格划分第23-24页
    2.4 模型建立第24-25页
    2.5 阶梯形侧壁盒形件拉深成形过程分析第25-34页
        2.5.1 拉深成形过程毛坯等效应变分析第25-26页
        2.5.2 拉深成形过程边界材料流动规律第26-27页
        2.5.3 拉深成形过程毛坯厚度变化分析第27-31页
        2.5.4 拉深成形缺陷分析第31-32页
        2.5.5 拉深成形应力分布分析第32-34页
    2.6 几何参数对成形的影响第34-47页
        2.6.1 单因素模拟分析第34-38页
        2.6.2 六因素正交实验法模拟分析第38-41页
        2.6.3 四因素正交实验法模拟分析第41-42页
        2.6.4 二因素正交实验法模拟分析第42-45页
        2.6.5 b/B 和 h/H 对成形影响的模拟分析第45-47页
    2.7 本章小结第47-49页
第3章 几何因素对阶梯处起皱的影响第49-64页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 皱形的量化第50-54页
    3.3 阶梯大小对起皱的影响第54-62页
        3.3.1 截面线位置的选取第54-55页
        3.3.2 b 对起皱的影响第55-58页
        3.3.3 h 对起皱的影响第58-62页
    3.4 起皱规律原因分析第62-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第4章 阶梯形侧壁盒形件拉深成形预测模型的建立第64-77页
    4.1 引言第64页
    4.2 人工神经网络简介第64-65页
    4.3 BP 神经网络第65-67页
        4.3.1 BP 神经网络结构和工作原理第66页
        4.3.2 BP 神经网络的局限性第66-67页
    4.4 BP 神经网络的建立第67-75页
        4.4.1 BP 网络样本数据预处理第68-69页
        4.4.2 BP 网络层数的选取第69页
        4.4.3 BP 网络隐含层节点数的选择第69-70页
        4.4.4 BP 网络输入输出神经元数目的确定第70页
        4.4.5 BP 网络训练方法的选择第70页
        4.4.6 BP 网络激励函数的选取第70-71页
        4.4.7 BP 网络在 matlab 中的实现第71页
        4.4.8 BP 网络隐层节点数 n 和归一化选择的确定第71-75页
    4.5 本章小结第75-77页
第5章 阶梯形侧壁盒形件拉深成形实验第77-88页
    5.1 引言第77页
    5.2 拉深成形实验第77-82页
        5.2.1 实验模具第77-79页
        5.2.2 实验坯料第79-80页
        5.2.3 实验得到的成形件第80-82页
    5.3 实验结果分析第82-87页
        5.3.1 成形后零件壁厚分布分析第82-86页
        5.3.2 成形后零件皱形分析第86-87页
    5.4 本章小结第87-88页
结论第88-90页
参考文献第90-95页
附录第95-98页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第98-100页
致谢第100页

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