| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 基础理论 | 第16-30页 |
| 2.1 数据挖掘概论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 空间数据挖掘的基本过程 | 第17-18页 |
| 2.1.2 空间数据挖掘的主要方法 | 第18-21页 |
| 2.2 浮动车技术概论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 浮动车数据采集机理 | 第22页 |
| 2.2.2 浮动车信息采集系统构成 | 第22-24页 |
| 2.2.3 浮动车技术特点及存在问题 | 第24-25页 |
| 2.3 道路基础信息采集技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 传统的道路基础信息采集方法 | 第26页 |
| 2.3.2 基于浮动车技术的道路基础信息的采集方法 | 第26-27页 |
| 2.4 试验与开发环境 | 第27-28页 |
| 2.4.1 ArcGIS软件简介 | 第27页 |
| 2.4.2 基于ArcGIS软件的二次开发 | 第27-28页 |
| 2.4.3 MATLAB简介 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 数据的预处理 | 第30-36页 |
| 3.1 GPS数据解译 | 第30-31页 |
| 3.2 数据的存储和管理 | 第31-32页 |
| 3.3 异常数据的处理 | 第32页 |
| 3.4 坐标转换 | 第32-34页 |
| 3.5 GPS数据可视化 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于GPS数据的导航道路路网提取 | 第36-58页 |
| 4.1 基于最小二乘支持向量回归的GPS导航道路路网提取研究 | 第36-51页 |
| 4.1.1 算法依据 | 第36页 |
| 4.1.2 回归问题的基本理论 | 第36-37页 |
| 4.1.3 最小二乘回归的基本理论 | 第37-41页 |
| 4.1.4 最小二乘支持向量回归的基本理论 | 第41-44页 |
| 4.1.5 实验验证与分析 | 第44-51页 |
| 4.2 基于缓冲区和骨架线思想的提取算法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 出租车轨迹数据构建道路骨架线的可行性 | 第52页 |
| 4.2.2. 数据预处理及总体技术路线 | 第52-53页 |
| 4.2.3. 缓冲区构建方法 | 第53-54页 |
| 4.2.4. 骨架线提取方法 | 第54-55页 |
| 4.2.5. 实验验证与分析 | 第55-56页 |
| 4.3 构建算法对比与分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 导航道路数据的更新 | 第58-70页 |
| 5.1 导航道路数据的更新方法 | 第58-59页 |
| 5.2 基于变化检测理论的道路判断和更新方法 | 第59-62页 |
| 5.2.1 变化检测原理 | 第59页 |
| 5.2.2 基于变化检测理论更新道路数据的基本思路 | 第59-60页 |
| 5.2.3 实验验证与分析 | 第60-62页 |
| 5.3 基于空间分析的增量判断和更新方法 | 第62-69页 |
| 5.3.1 增量数据的分类 | 第62-63页 |
| 5.3.2 基本思想 | 第63-64页 |
| 5.3.3 具体操作流程 | 第64页 |
| 5.3.4 试验结果与分析 | 第64-69页 |
| 5.4 增量判断与更新方法对比与分析 | 第69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文总结 | 第70页 |
| 6.2 文本展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A (攻读学位其间发表论文目录) | 第78-79页 |
| 附录B (攻读学位其间参与科研项目情况) | 第79页 |
