摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
插图和附表清单 | 第8-9页 |
1 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状与进展 | 第10-13页 |
1.3 研究目标 | 第13-14页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
1.4.1 研究内容 | 第14页 |
1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
2 研究区概况 | 第15-19页 |
2.1 地理位置 | 第15-16页 |
2.2 水系 | 第16页 |
2.3 土壤与植被 | 第16-17页 |
2.4 气象 | 第17-19页 |
2.4.1 降雨 | 第17页 |
2.4.2 蒸发 | 第17-18页 |
2.4.3 气温 | 第18页 |
2.4.4 相对湿度 | 第18页 |
2.4.5 风速 | 第18-19页 |
3 试验方法与数据处理分析 | 第19-24页 |
3.1 野外调查与样品采集 | 第19-20页 |
3.1.1 断面的开挖 | 第19-20页 |
3.1.2 土样的采取 | 第20页 |
3.1.3 取样点描述 | 第20页 |
3.2 土壤理化指标的测定及数据处理 | 第20-22页 |
3.2.1 土壤饱和导水率的测定 | 第20页 |
3.2.2 饱和含水率的测定 | 第20-21页 |
3.2.3 土壤颗粒的测定 | 第21页 |
3.2.4 土壤干容重的测定 | 第21页 |
3.2.5 土壤有机质的测定 | 第21-22页 |
3.3 研究方法 | 第22-24页 |
3.3.1 研究方法 | 第22页 |
3.3.2 误差检验指标 | 第22-24页 |
4 土壤理化参数的统计分析 | 第24-27页 |
4.1 表层土壤理化性质统计 | 第24-25页 |
4.2 土壤表层不同地貌类型区物理化学特性的统计分析 | 第25-27页 |
5 表层土壤饱和导水率的土壤传递函数——PTFS的建立 | 第27-47页 |
5.1 基于传统土壤传递函数建立土壤饱和导水率的PTFs | 第27-30页 |
5.2 基于多元非线性回归建立土壤饱和导水率的PTFs | 第30-37页 |
5.2.1 多元非线性回归模型建立的理论基础 | 第31-32页 |
5.2.2 表层土壤饱和导水率的多元非线性回归模型的建立 | 第32-36页 |
5.2.3 多元非线性回归模型的适用性调整 | 第36-37页 |
5.3 基于BP神经网络建立土壤饱和导水率的PTFS | 第37-44页 |
5.3.1 BP神经网络简介 | 第37页 |
5.3.2 BP神经网络理论基础 | 第37-39页 |
5.3.3 基于BP神经网络模型建立表层土壤饱和导水率的PTFs | 第39-44页 |
5.4 BP神经网络模型与多元非线性回归模型的对比分析 | 第44-47页 |
6 结论与展望 | 第47-49页 |
6.1 结论 | 第47-48页 |
6.2 建议 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
附录 | 第55-67页 |
作者简介 | 第67页 |