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永磁同步电机伺服控制系统研究与设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
引言第11-12页
1 绪论第12-20页
    1.1 选题背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及进展第13-17页
    1.3 研究思路及主要内容第17-18页
    1.4 本章小结第18-20页
2 永磁无刷电机原理及数学模型第20-39页
    2.1 控制系统构成第20-23页
        2.1.1 电机本体结构第20-21页
        2.1.2 位置检测装置第21-23页
        2.1.3 开关电路第23页
    2.2 永磁无刷电机工作原理第23-26页
    2.3 三相永磁无刷电机数学模型第26-32页
        2.3.1 主要术语说明第26-27页
        2.3.2 定子电压方程第27-30页
        2.3.3 电磁转矩方程第30-31页
        2.3.4 运动方程第31-32页
    2.4 无刷电机控制及调速策略第32-38页
        2.4.1 功率驱动方式第32-35页
        2.4.2 无刷电机调速策略第35-37页
        2.4.3 永磁无刷电机换相电流关系第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
3 永磁无刷电机转矩脉动抑制技术研究第39-55页
    3.1 永磁无刷电机转矩脉动概述第39-41页
    3.2 不同 PWM 调制技术对转矩的影响第41-45页
    3.3 换相转矩脉动产生机理第45-50页
        3.3.1 反电动势为非理想梯形波分析第45-46页
        3.3.2 换相期间电流波动分析第46-50页
    3.4 换相转矩脉动抑制方法设计第50-53页
    3.5 实验结果第53页
    3.6 本章小结第53-55页
4 PID 神经元网络智能控制策略研究第55-80页
    4.1 常规 PID 控制原理第55-58页
        4.1.1 PID 控制特点第55-56页
        4.1.2 PID 控制器原理及数学模型第56-58页
    4.2 PID 神经元网络控制第58-62页
        4.2.1 智能控制概述第58-59页
        4.2.2 PID 神经元网络特点第59-60页
        4.2.3 PID 神经元结构及原理第60-62页
    4.3 PID 神经元网络控制系统及算法第62-75页
        4.3.1 PID 神经元网络控制系统结构第62-64页
        4.3.2 PID 神经元网络前向算法第64-68页
        4.3.3 PID 神经元网络控制器反传学习算法第68-73页
        4.3.4 PIDNN 控制器设计第73-75页
    4.4 系统仿真与分析第75-78页
        4.4.1 永磁无刷电机 PIDNN 控制系统仿真模型第75-77页
        4.4.2 实验与分析第77-78页
    4.5 本章小结第78-80页
5 系统软硬件设计第80-104页
    5.1 系统总体设计第80-81页
    5.2 硬件系统设计第81-95页
        5.2.1 主控电路第81-86页
        5.2.2 电源电路第86-87页
        5.2.3 驱动电路第87-89页
        5.2.4 速度检测电路第89-91页
        5.2.5 电流检测电路第91-93页
        5.2.6 通信电路第93-95页
        5.2.7 其他电路模块第95页
    5.3 软件设计第95-100页
        5.3.1 软件系统框图第95-96页
        5.3.2 控制系统主程序结构第96-97页
        5.3.3 各子功能模块实现第97-100页
    5.4 软硬件可靠性设计第100-102页
        5.4.1 硬件系统电磁兼容性设计第100-101页
        5.4.2 软件可靠性设计第101-102页
    5.5 实验平台第102-103页
    5.6 本章小结第103-104页
6 课题总结与展望第104-107页
    6.1 课题总结第104-105页
    6.2 未来工作展望第105-107页
参考文献第107-110页
在学研究成果第110-111页
致谢第111页

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