| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 光伏发电的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 光伏电站的选址 | 第16-31页 |
| 2.1 所设计的光伏电站工程概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第16-17页 |
| 2.1.2 气象资料 | 第17-18页 |
| 2.2 光伏电站选址的简介 | 第18-19页 |
| 2.2.1 光伏电站选址需考虑的因素 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光伏电站选址的要求 | 第19页 |
| 2.3 基于 MATLAB/SIMULINK 的太阳能辐射强度建模仿真 | 第19-30页 |
| 2.3.1 太阳能辐射强度数学模型 | 第20-24页 |
| 2.3.2 基于 MATALB 的太阳能辐射强度建模 | 第24-26页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第26-29页 |
| 2.3.4 仿真结果校验 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 光伏电站的设计 | 第31-52页 |
| 3.1 用户负载信息 | 第31-32页 |
| 3.2 系统方案设计 | 第32-42页 |
| 3.2.1 S 市太阳入射轨迹分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 太阳能电池方阵设计 | 第33-42页 |
| 3.3 基于 MATALB 的最大功率模块建模仿真 | 第42-51页 |
| 3.3.1 太阳能电池的特性分析 | 第43-46页 |
| 3.3.2 最大功率跟踪分析 | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的光伏电站功率预测 | 第52-62页 |
| 4.1 BP 神经网络的简介 | 第52-53页 |
| 4.2 光伏电站功率预测模型的建立 | 第53-57页 |
| 4.2.1 光伏发电电站功率预测方法简介 | 第53-54页 |
| 4.2.2 功率预测模型结构的确定 | 第54-56页 |
| 4.2.3 训练样本的提取 | 第56-57页 |
| 4.2.4 预测模型的校准 | 第57页 |
| 4.3 算例分析 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
