| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 一、绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 脑-机接口技术 | 第11-13页 |
| 1.1.1 脑-机接口的定义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 脑-机接口的应用 | 第12-13页 |
| 1.1.3 脑-机接口成像方法 | 第13页 |
| 1.2 目前脑-机接口存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 基于单一EEG的脑-机接口 | 第14-19页 |
| 1.3.1 基于视觉诱发电位的脑-机接口 | 第15-17页 |
| 1.3.2 基于SCP的脑-机接口 | 第17页 |
| 1.3.3 基于事件相关电位的脑-机接口 | 第17-18页 |
| 1.3.4 基于mu和beta节律的脑-机接口 | 第18-19页 |
| 1.4 基于EEG的联合脑-机接口 | 第19-20页 |
| 1.4.1 联合脑-机接口简介 | 第19-20页 |
| 1.4.2 基于多特征EEG的联合脑-机接口 | 第20页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 二、基于P300和SSVEP的联合范式预实验 | 第22-35页 |
| 2.1 事件相关电位P300的研究 | 第22页 |
| 2.2 稳态视觉诱发电位的研究 | 第22-23页 |
| 2.3 基于P300和SSVEP的联合脑-机接口 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于P300和SSVEP联合脑-机接口范式研究进展 | 第23-25页 |
| 2.3.2 P300和SSVEP联合的可行性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 实验方法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 实验刺激方案 | 第27页 |
| 2.4.2 受试者 | 第27-28页 |
| 2.4.3 脑电信号的采集 | 第28页 |
| 2.4.4 信号预处理 | 第28-29页 |
| 2.4.5 P300特征提取及分析 | 第29-30页 |
| 2.4.6 SSVEP特征提取及分析 | 第30-31页 |
| 2.5 实验结果 | 第31-34页 |
| 2.5.1 不同实验范式中同一受试者的ERP波形对比 | 第31-32页 |
| 2.5.2 P300可分性分析 | 第32-33页 |
| 2.5.3 SSVEP频率特征分析 | 第33-34页 |
| 2.6 实验分析与结论 | 第34-35页 |
| 三、基于多特征的联合脑-机接口拼写范式研究 | 第35-50页 |
| 3.1 ERP中的主要成分N200 | 第35-36页 |
| 3.1.1 MMN | 第35-36页 |
| 3.1.2 N2b | 第36页 |
| 3.1.3 N2pc(posterior contrala teral negativity) | 第36页 |
| 3.2 P300和N200的联合 | 第36-37页 |
| 3.3 SSVEP和ERPs的联合 | 第37页 |
| 3.4 实验方法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 实验刺激方案 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验条件配置 | 第38-40页 |
| 3.5 ERPs信号特征提取及分类识别 | 第40-43页 |
| 3.5.1 ERPs特征提取 | 第40-41页 |
| 3.5.2 ERPs特征分类识别 | 第41-43页 |
| 3.6 SSVEP特征分析 | 第43-45页 |
| 3.8 实验结果 | 第45-48页 |
| 3.8.1 ERPs波形特征 | 第45页 |
| 3.8.2 ERPs分类 | 第45-46页 |
| 3.8.3 SSVEP识别 | 第46-47页 |
| 3.8.4 字符识别 | 第47-48页 |
| 3.9 结论与讨论 | 第48-50页 |
| 四、总结与展望 | 第50-52页 |
| 4.1 全文工作总结 | 第50-51页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 综述 | 第62-71页 |
| 综述参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
