基于被动取证的视频篡改检测算法研究与实现
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
表格索引 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文研究工作与创新点 | 第16-18页 |
1.4 本文章节安排 | 第18-19页 |
第二章 基础理论知识 | 第19-28页 |
2.1 视频编码概述 | 第19-20页 |
2.2 帧内编码理论 | 第20-24页 |
2.2.1 视频过滤 | 第21-22页 |
2.2.2 正交变换 | 第22页 |
2.2.3 量化 | 第22-23页 |
2.2.4 熵编码 | 第23-24页 |
2.2.5 比特流缓冲与比特率控制 | 第24页 |
2.3 帧间编码理论 | 第24-27页 |
2.3.1 帧间编码帧类型 | 第24-25页 |
2.3.2 运动估计与运动补偿 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 视频被动取证算法研究 | 第28-34页 |
3.1 技术体系发展 | 第28-30页 |
3.2 经典被动取证算法 | 第30-32页 |
3.2.1 基于拍摄设备的取证算法 | 第30-31页 |
3.2.2 基于编码的取证算法 | 第31页 |
3.2.3 基于内容的取证算法 | 第31-32页 |
3.3 本文研究工作设想 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于首位数字特征的双重压缩检测算法 | 第34-45页 |
4.1 双重压缩检测理论 | 第34-35页 |
4.2 Benford 定律与首位数字概率分布 | 第35-38页 |
4.3 双重压缩检测与原始比特率估计算法 | 第38-40页 |
4.3.1 双重压缩检测算法 | 第38-39页 |
4.3.2 原始比特率范围估计算法 | 第39-40页 |
4.4 实验结果与分析 | 第40-44页 |
4.4.1 实验视频数据 | 第40页 |
4.4.2 双重压缩检测实验 | 第40-43页 |
4.4.3 原始比特率范围估计实验 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于马尔科夫特征的双重压缩检测算法 | 第45-55页 |
5.1 MPEG-4 量化与反量化 | 第45-46页 |
5.2 二次 MPEG-4 量化特性分析 | 第46-48页 |
5.3 马尔科夫统计特征与检测算法 | 第48-50页 |
5.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
5.4.1 实验数据 | 第50页 |
5.4.2 实验设定 | 第50页 |
5.4.3 双重压缩检测实验 | 第50-53页 |
5.4.4 与现有双重压缩检测算法的对比实验 | 第53页 |
5.5 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 双重压缩视频的原始量化参数估计算法 | 第55-65页 |
6.1 视频压缩历史逆向工程算法介绍 | 第55-56页 |
6.2 双重压缩特性分析 | 第56-57页 |
6.3 特征提取与多类分类算法 | 第57-60页 |
6.3.1 特征提取 | 第57-58页 |
6.3.2 多类分类算法 | 第58-60页 |
6.4 实验结果与分析 | 第60-63页 |
6.4.1 实验数据 | 第60页 |
6.4.2 实验设定 | 第60页 |
6.4.3 特征融合实验 | 第60-61页 |
6.4.4 原始量化参数估计实验 | 第61-62页 |
6.4.5 与现有原始量化参数估计算法的对比实验 | 第62-63页 |
6.5 本章小结 | 第63-65页 |
第七章 基于光流的视频帧间篡改检测算法 | 第65-81页 |
7.1 光流变化序列提取 | 第65-68页 |
7.2 帧间篡改特性分析 | 第68-71页 |
7.3 帧间篡改方式识别算法 | 第71-76页 |
7.3.1 异常检测 | 第71-73页 |
7.3.2 识别算法 | 第73-76页 |
7.4 实验结果与分析 | 第76-80页 |
7.4.1 实验数据 | 第76-77页 |
7.4.2 实验设定 | 第77页 |
7.4.3 帧间篡改方式识别实验 | 第77-79页 |
7.4.4 篡改点定位实验 | 第79页 |
7.4.5 重压缩鲁棒性实验 | 第79-80页 |
7.5 本章小结 | 第80-81页 |
总结与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91-92页 |
攻读学位期间参与的项目 | 第92-94页 |