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基于改进稀疏编码的双层超分辨率重建

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-23页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 图像超分辨率重建技术发展与研究现状第10-18页
        1.2.1 图像超分辨率退化模型第10-13页
        1.2.2 图像超分辨率算法概述第13-18页
    1.3 课题研究的难点第18-19页
    1.4 超分辨率重建图像质量评价指标第19-20页
    1.5 论文研究内容及组织结构第20-22页
        1.5.1 论文研究内容第20-21页
        1.5.2 论文组织结构第21-22页
    1.6 本章小结第22-23页
2 图像稀疏表示理论基础第23-32页
    2.1 引言第23页
    2.2 图像稀疏表示理论第23-27页
        2.2.1 信号稀疏表示原理第23-25页
        2.2.2 压缩感知中的信号稀疏表示第25页
        2.2.3 过完备字典下的稀疏表示模型第25-27页
    2.3 基于稀疏表示的图像超分辨率重建原理第27-31页
        2.3.1 稀疏表示重建约束第28-29页
        2.3.2 稀疏表示重建第29-30页
        2.3.3 双字典训练第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于改进稀疏编码的双层超分辨率重建第32-47页
    3.1 引言第32页
    3.2 改进的稀疏编码模型第32-35页
    3.3 双层超分辨率重建框架第35-40页
        3.3.1 平滑层重建第37-39页
        3.3.2 纹理层重建第39-40页
    3.4 实验结果及分析第40-46页
        3.4.1 实验参数设置第41-42页
        3.4.2 实验结果与分析第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
4 全局约束与局部约束结合的后处理模型第47-57页
    4.1 引言第47页
    4.2 全局约束与局部约束结合的后处理模型第47-50页
        4.2.1 可操作核退化第47-49页
        4.2.2 后处理模型目标函数第49-50页
    4.3 实验结果与分析第50-56页
        4.3.1 实验对比结果第50-54页
        4.3.2 鲁棒性实验第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 全文总结第57-58页
    5.2 工作展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
附录第65页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果第65页
    B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目第65页

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