| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 神经网络的历史回顾 | 第9-10页 |
| 1.2 间断神经网络的发展背景与研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 反应扩散神经网络的发展背景与研究现状 | 第12页 |
| 1.4 忆阻器神经网络的发展背景与研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的主要内容与结构 | 第13-15页 |
| 第2章 具有间断激励函数 Cohen–Grossberg 神经网络的同步 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 模型描述与预备知识 | 第15-19页 |
| 2.3 主要结论 | 第19-24页 |
| 2.4 数值例子 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 具有混合时滞的反应扩散神经网络同步 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 模型描述与预备知识 | 第27-29页 |
| 3.3 反应扩散网络的同步 | 第29-34页 |
| 3.4 反应扩散网络的H_∞同步 | 第34-37页 |
| 3.5 数值例子 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 忆阻器神经网络的同步 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 模型准备与预备知识 | 第41-43页 |
| 4.3 主要结论 | 第43-51页 |
| 4.4 数值仿真 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |