| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究目的 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·作物生长模拟模型的定义与特征 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究的现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·作物生长建模的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究的创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 人工神经网络及其应用 | 第14-19页 |
| ·人工神经网络概论 | 第14页 |
| ·神经网络的主要模型 | 第14-17页 |
| ·神经网络学习算法 | 第17页 |
| ·神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 模糊神经网络简介 | 第19-28页 |
| ·模糊神经网络简介 | 第19-20页 |
| ·自适应模糊推理系统(ANFIS) | 第20-27页 |
| ·ANFIS的结构 | 第20-24页 |
| ·ANFIS模型分析 | 第24-25页 |
| ·ANFIS模型训练 | 第25-26页 |
| ·在线加强精度 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 在MATLAB中实现遗传算法对神经网络的优化 | 第28-35页 |
| ·MATLAB概述 | 第28页 |
| ·遗传算法在模糊规则优化与模糊模式识别中的应用 | 第28-31页 |
| ·一类模糊神经网络的遗传算法辨识 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于遗传算法和模糊神经网络的菊花组培苗生长建模 | 第35-57页 |
| ·大空间菊花组培苗无糖培养系统 | 第35-36页 |
| ·材料与方法 | 第36-37页 |
| ·培养箱环境控制系统的硬件结构 | 第37-38页 |
| ·组培苗生长建模、试验与分析 | 第38-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |