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基于动态响应的简支梁桥移动荷载识别研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 本文主要研究方法和内容第11-13页
2 移动荷载识别的理论及方法第13-30页
    2.1 移动荷载识别原理第13-16页
    2.2 BP神经网络及算法第16-21页
        2.2.1 BP神经网络模型第16-17页
        2.2.2 BP神经网络算法第17-20页
        2.2.3 BP神经网络的不足和改进第20-21页
    2.3 用BP网络识别移动荷载第21-28页
        2.3.1 网络输入参数的选取第21-23页
        2.3.2 网络样本的选择与处理第23-26页
        2.3.3 网络的结构分析与设计第26页
        2.3.4 网络算法和转移函数的确定第26-28页
        2.3.5 网络精度评价第28页
    2.4 本章小结第28-30页
3 移动荷载识别的数值模拟第30-40页
    3.1 识别模型第30页
    3.2 训练样本库的建立第30页
    3.3 识别过程第30-31页
    3.4 识别结果第31-35页
        3.4.1 荷载位置识别第31-32页
        3.4.2 车辆轴距识别第32-33页
        3.4.3 荷载大小识别第33-34页
        3.4.4 荷载速度识别第34-35页
    3.5 时变力结果分析第35-39页
    3.6 本章小结第39-40页
4 用神经网络识别移动荷载的试验研究第40-55页
    4.1 模型相似分析第40-42页
    4.2 试验装置第42-44页
    4.3 试验过程第44-52页
        4.3.1 试验参数标定第44-48页
        4.3.2 模型梁模态试验第48-50页
        4.3.3 响应测试试验第50-52页
    4.4 试验结果分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论与展望第55-57页
参考文献第57-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62页

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