基于动态响应的简支梁桥移动荷载识别研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.3 本文主要研究方法和内容 | 第11-13页 |
2 移动荷载识别的理论及方法 | 第13-30页 |
2.1 移动荷载识别原理 | 第13-16页 |
2.2 BP神经网络及算法 | 第16-21页 |
2.2.1 BP神经网络模型 | 第16-17页 |
2.2.2 BP神经网络算法 | 第17-20页 |
2.2.3 BP神经网络的不足和改进 | 第20-21页 |
2.3 用BP网络识别移动荷载 | 第21-28页 |
2.3.1 网络输入参数的选取 | 第21-23页 |
2.3.2 网络样本的选择与处理 | 第23-26页 |
2.3.3 网络的结构分析与设计 | 第26页 |
2.3.4 网络算法和转移函数的确定 | 第26-28页 |
2.3.5 网络精度评价 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
3 移动荷载识别的数值模拟 | 第30-40页 |
3.1 识别模型 | 第30页 |
3.2 训练样本库的建立 | 第30页 |
3.3 识别过程 | 第30-31页 |
3.4 识别结果 | 第31-35页 |
3.4.1 荷载位置识别 | 第31-32页 |
3.4.2 车辆轴距识别 | 第32-33页 |
3.4.3 荷载大小识别 | 第33-34页 |
3.4.4 荷载速度识别 | 第34-35页 |
3.5 时变力结果分析 | 第35-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
4 用神经网络识别移动荷载的试验研究 | 第40-55页 |
4.1 模型相似分析 | 第40-42页 |
4.2 试验装置 | 第42-44页 |
4.3 试验过程 | 第44-52页 |
4.3.1 试验参数标定 | 第44-48页 |
4.3.2 模型梁模态试验 | 第48-50页 |
4.3.3 响应测试试验 | 第50-52页 |
4.4 试验结果分析 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
在学研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |