| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目标及拟解决的关键问题 | 第14页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 | 第14页 |
| 1.5 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5.1 数据获取 | 第14-15页 |
| 1.5.2 置信区间均值核算方法 | 第15页 |
| 1.6 论文的框架结构 | 第15-17页 |
| 第2章 中国移动集团移动代理服务器现状分析 | 第17-29页 |
| 2.1 中国移动及移动代理服务器相关概况 | 第17-20页 |
| 2.1.1 中国移动发展状况 | 第17页 |
| 2.1.2 中国移动 MAS 业务的机遇与挑战 | 第17-18页 |
| 2.1.3 现行 MAS 运营状态及业务使用情况 | 第18-20页 |
| 2.2 银行业移动代理服务器使用情况及业务运营情况分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 银行业短信情况 | 第20-21页 |
| 2.2.2 MAS 系统功能可解决银行短信的发送情况 | 第21-22页 |
| 2.2.3 银行使用 MAS 短信业务的相关问题及解决建议 | 第22-23页 |
| 2.3 MAS 短信业务在银行短信业务中的作用 | 第23-28页 |
| 2.3.1 银行帐户变动通知短信 | 第26页 |
| 2.3.2 银行交易/网银交易验证码短信 | 第26-27页 |
| 2.3.3 银行客户关系管理短信（CRM） | 第27页 |
| 2.3.4 银行营销宣传/产品推介短信 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 银行应用中国移动短信业务的评价方法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 中国移动短信业务质量核算方法研究 | 第29-35页 |
| 3.1.1 短信发送量数据统计及分析方法研究 | 第30-32页 |
| 3.1.2 短信发送成功率核算及方法研究 | 第32-34页 |
| 3.1.3 短信成功率提升方法及解决方案 | 第34-35页 |
| 3.2 用户投诉处理时效核算及方法研究 | 第35-41页 |
| 3.2.1 用户投诉现状 | 第36页 |
| 3.2.2 用户投诉的原因及投诉类型 | 第36-38页 |
| 3.2.3 用户投诉的现有处理机制及存在的问题 | 第38-41页 |
| 3.2.4 用户投诉工单处理时效的提升方法 | 第41页 |
| 3.3 用户投诉处理时效提升及应对解决方案 | 第41-45页 |
| 3.3.1 用户投诉处理模型研究 | 第41-42页 |
| 3.3.2 工单处理模型对效率的提升 | 第42-43页 |
| 3.3.3 投诉工单快速处理的解决方案 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 银行短信发送异常原因分析及应对解决方案 | 第47-57页 |
| 4.1 多用户接收短信异常的原因分析 | 第47-51页 |
| 4.1.1 用户接收短信异常的原因分析 | 第47-49页 |
| 4.1.2 用户投诉接收短信延迟的原因分析 | 第49-50页 |
| 4.1.3 银行短信平台状态报告不返回的原因分析 | 第50-51页 |
| 4.2 银行短信平台对短信发送异常的影响及原因分析 | 第51-53页 |
| 4.2.1 银行短信平台发送参数设置对短信下发的影响 | 第51页 |
| 4.2.2 短信平台的发送机制对短信发送异常的影响 | 第51-53页 |
| 4.2.3 解决建议及执行方案 | 第53页 |
| 4.3 中国移动 MAS 对银行短信发送异常的影响及原因分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 MAS 服务器与银行短信平台连接的工作原理 | 第54-55页 |
| 4.3.2 MAS 服务器参数配置对短信发送的影响 | 第55页 |
| 4.3.3 MAS 服务器短信发送异常的原因分析 | 第55-56页 |
| 4.3.4 可行性解决建议及执行方案规划 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 银行短信发送峰值核算及发送速率提升的解决方案 | 第57-71页 |
| 5.1 均值置信区间对银行短信发送量峰值的核算 | 第57-61页 |
| 5.1.1 置信区间方法研究 | 第57页 |
| 5.1.2 银行均值置信区间数据核算方法 | 第57-59页 |
| 5.1.3 银行 MAS 短信发送峰值核算及预估 | 第59-61页 |
| 5.2 置信区间核算方法对银行系统运行监控及故障预防 | 第61-63页 |
| 5.2.1 银行短信发送峰值的系统情况及运行监控 | 第61-62页 |
| 5.2.2 中国移动 MAS 短信发送峰值的故障预防 | 第62-63页 |
| 5.3 中国移动 MAS 服务器的短信处理机制及存在的问题 | 第63-64页 |
| 5.3.1 MAS 服务器短信发送速率的现行处理机制 | 第63页 |
| 5.3.2 中国移动 MAS 服务器现行短信处理机制存在的问题 | 第63-64页 |
| 5.3.3 中国移动 MAS 服务器短信峰值处理机制的可行性解决建议 | 第64页 |
| 5.4 中国移动 MAS 短信发送速率提升的解决方案 | 第64-68页 |
| 5.4.1 MAS 短信发送优先级机制的建立 | 第64-65页 |
| 5.4.2 优先级模式下的短信发送配置情况 | 第65-67页 |
| 5.4.3 中国移动 MAS 优先级对银行短信发送速率的提升 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
