| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 大型变压器故障诊断技术研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 变压器目前故障诊断的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 贝叶斯网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本课题所做的工作 | 第12-14页 |
| 第2章 变压器的常见故障与油色谱诊断技术 | 第14-25页 |
| 2.1 变压器本体的常见故障 | 第14-17页 |
| 2.1.1 放电故障 | 第14-15页 |
| 2.1.2 过热故障 | 第15-17页 |
| 2.2 油色谱分析诊断技术的理论基础 | 第17-19页 |
| 2.2.1 变压器油的成份及产气原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 变压器的绝缘材料油纸在热分解时对应的产生的气体关系 | 第18-19页 |
| 2.3 基于油色谱分析的变压器故障诊断方法 | 第19-20页 |
| 2.4 有无故障的判定 | 第20-22页 |
| 2.4.1 气体浓度判断 | 第20页 |
| 2.4.2 根据气体产气率判断 | 第20-22页 |
| 2.5 故障类型诊断方法 | 第22-24页 |
| 2.5.1 特征气体法 | 第22-23页 |
| 2.5.2 气体图形法 | 第23页 |
| 2.5.3 两比值法和三角图法 | 第23-24页 |
| 2.5.4 IEC 三比值法 | 第24页 |
| 2.5.5 无编码的比值法 | 第24页 |
| 2.6 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 贝叶斯网络和粗糙集 | 第25-32页 |
| 3.1 贝叶斯网络 | 第25-26页 |
| 3.2 贝叶斯方法的基本观点 | 第26页 |
| 3.3 贝叶斯分类器 | 第26-27页 |
| 3.4 粗糙集基础理论简介 | 第27-31页 |
| 3.4.1 粗糙集基础理论基本概念 | 第27-29页 |
| 3.4.2 属性约简 | 第29-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 变压器故障组合诊断系统 | 第32-44页 |
| 4.1 贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器故障诊断方法 | 第32-38页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 变压器故障诊断贝叶斯分类器的建立 | 第33-38页 |
| 4.2 基于多种贝叶斯粗糙集分类器和 SVM 相结合的故障组合诊断 | 第38-40页 |
| 4.2.1 组合诊断的基本思想 | 第38-39页 |
| 4.2.2 建立贝叶斯分类器结合 SVM 的组合诊断模型 | 第39-40页 |
| 4.3 数据挖掘系统的总体设计 | 第40页 |
| 4.4 故障征兆属性、故障类的确定 | 第40-42页 |
| 4.5 组合诊断模的训练样本集 | 第42页 |
| 4.6 小结 | 第42-44页 |
| 第5章 变压器在线监测技术和带电检测技术的应用 | 第44-51页 |
| 5.1 变压器在线监测技术 | 第44-47页 |
| 5.1.1 变压器油色谱在线监测技术 | 第44-45页 |
| 5.1.2 变压器局部放电在线监测技术 | 第45页 |
| 5.1.3 变压器铁芯接地电流的在线检测技术 | 第45页 |
| 5.1.4 变压器的套管的在线监测技术 | 第45-46页 |
| 5.1.5 变压器在线监测装置的具体应用 | 第46-47页 |
| 5.2 变压器的带电检测技术 | 第47-49页 |
| 5.2.1 红外测温技术 | 第47页 |
| 5.2.2 局部放电超声检测 | 第47-49页 |
| 5.3 提高在线监测以及带电检测技术水平的几条设想 | 第49-50页 |
| 5.3.1 建立和完善在线监测标准体系 | 第49页 |
| 5.3.2 变压器的入网监测 | 第49页 |
| 5.3.3 加强在线检测装置的建设 | 第49-50页 |
| 5.3.4 对带电检测设备进行标准化建设 | 第50页 |
| 5.4 小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
