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磁浮列车多电磁铁悬浮系统的预测控制研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 磁浮列车简介第12-13页
        1.1.2 国内外发展概况第13-15页
    1.2 悬浮控制技术的研究现状第15-18页
        1.2.1 国外研究现状第16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
    1.3 模型预测控制技术在悬浮系统中的应用第18-19页
        1.3.1 模型预测控制技术的发展现状第18-19页
        1.3.2 模型预测控制技术在磁悬浮系统中的应用现状第19页
    1.4 研究内容与章节安排第19-22页
2 磁浮列车多电磁铁悬浮系统建模与性能分析第22-42页
    2.1 磁浮列车多电磁铁悬浮控制系统的工作原理和结构第22-24页
        2.1.1 悬浮控制系统的工作原理第22-23页
        2.1.2 单个悬浮模块的具体结构及其参数第23-24页
    2.2 多电磁铁悬浮系统动态数学模型的建立第24-32页
        2.2.1 悬浮模块的物理模型第24-25页
        2.2.2 模块两端的电磁力方程第25-26页
        2.2.3 电磁铁的运动学方程第26-27页
        2.2.4 模块两端的电压平衡方程第27页
        2.2.5 多电磁铁悬浮系统基于电压控制的六阶非线性模型第27-29页
        2.2.6 MATLAB/Simulink下的非线性系统建模第29-32页
    2.3 多电磁铁悬浮非线性系统的稳定性能分析第32-39页
        2.3.1 基于Lyapunov理论的开环稳定性分析第32-38页
        2.3.2 开环稳定性分析第38-39页
    2.4 多电磁铁悬浮非线性系统的耦合性能分析第39-40页
    2.5 本章小结第40-42页
3 多电磁铁悬浮系统的解耦控制器设计及仿真第42-68页
    3.1 基于反馈线性化的解耦控制方法第42-43页
    3.2 多电磁铁悬浮系统反馈线性化解耦的可行性第43-45页
        3.2.1 多电磁铁悬浮系统可控性判定第43页
        3.2.2 多电磁铁悬浮系统可解耦判定第43-45页
    3.3 多电磁铁悬浮系统带解耦网络的动态模型的建立第45-57页
        3.3.1 状态反馈控制第45-46页
        3.3.2 同胚映射下的新线性系统第46-47页
        3.3.3 多电磁铁悬浮系统解耦控制器设计第47-48页
        3.3.4 多电磁铁悬浮解耦系统的极点配置第48-49页
        3.3.5 解耦仿真与分析第49-57页
    3.4 基于PID控制的多电磁铁悬浮控制第57-65页
        3.4.1 PID控制器第57-58页
        3.4.2 有解耦网络的多电磁铁悬浮PID控制第58-59页
        3.4.3 无干扰情况的仿真分析第59-61页
        3.4.4 有干扰情况的仿真分析第61-65页
    3.5 本章小结第65-68页
4 考虑约束问题的多电磁铁悬浮系统预测控制器设计第68-84页
    4.1 预测控制第68-70页
        4.1.1 预测控制方法的基本原理第68-70页
        4.1.2 预测控制的原理框图第70页
    4.2 考虑约束的列车悬浮系统预测控制研究第70-79页
        4.2.1 悬浮系统预测模型建立第70-74页
        4.2.2 悬浮系统预测控制无约束优化第74-76页
        4.2.3 悬浮系统预测控制有约束优化第76-78页
        4.2.4 基于QP问题的优化算法第78-79页
    4.3 基于路径跟踪法的悬浮系统约束优化算法第79-82页
        4.3.1 松弛KKT条件第79-80页
        4.3.2 迭代求解步骤第80-81页
        4.3.3 迭代算法流程图第81-82页
    4.4 本章小结第82-84页
5 磁浮列车多电磁铁悬浮控制的仿真实现第84-104页
    5.1 悬浮预测控制器的建立第84-85页
    5.2 预测控制器的参数分析第85-88页
    5.3 不考虑约束的预测控制仿真第88-94页
        5.3.1 无干扰性能测试第88-90页
        5.3.2 抗压力干扰能力测试第90-92页
        5.3.3 抗持续干扰能力测试第92-94页
    5.4 基于路径跟踪法的约束预测控制仿真第94-100页
        5.4.1 无干扰性能测试第94-96页
        5.4.2 抗压力干扰能力测试第96-98页
        5.4.3 抗持续干扰能力测试第98-100页
    5.5 优化效果的对比分析第100-102页
    5.6 本章小结第102-104页
6 结论与展望第104-106页
    6.1 结论第104-105页
    6.2 展望第105-106页
参考文献第106-110页
图索引第110-112页
表索引第112-114页
作者简历第114-118页
学位论文数据集第118页

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