极限学习机的研究与应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 极限学习机 | 第13-21页 |
| 2.1 单隐藏层反馈神经网络 | 第13-17页 |
| 2.2 极限学习机 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 空间嵌入式极限学习机 | 第21-31页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 人体姿态重构 | 第21-23页 |
| 3.3 HumanEva数据库 | 第23-25页 |
| 3.4 空间嵌入式极限学习机 | 第25-28页 |
| 3.5 实验结果 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 分布最优式极限学习机 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 分布最优式极限学习机 | 第32-38页 |
| 4.3 实验结果 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 协同分布式极限学习机 | 第41-53页 |
| 5.1 引言 | 第41-43页 |
| 5.2 问题描述 | 第43-44页 |
| 5.3 交替方向乘子法 | 第44-45页 |
| 5.4 协同分布式极限学习机 | 第45-48页 |
| 5.5 实验结果 | 第48-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-57页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
