| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 工业数据分析平台研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 工业数据平台总体架构与设计 | 第15-23页 |
| 2.1 平台需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 平台组织架构 | 第16-18页 |
| 2.3 系统架构技术选型 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 平台功能模块设计与实现 | 第23-46页 |
| 3.1 算子管理模块设计与实现 | 第23-30页 |
| 3.1.1 Dataframe结构 | 第23-25页 |
| 3.1.2 Java反射在算子热加载过程中的使用 | 第25-27页 |
| 3.1.3 算子管理模块功能与设计 | 第27-30页 |
| 3.2 任务管理模块设计与实现 | 第30-33页 |
| 3.2.1 基于RocketMQ的任务队列设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 任务队列的持久化 | 第31页 |
| 3.2.3 任务管理模块实现 | 第31-33页 |
| 3.3 用户管理模块设计与实现 | 第33-39页 |
| 3.3.1 基于角色的访问控制权限设计 | 第34页 |
| 3.3.2 用户注册登录与JWT鉴权 | 第34-37页 |
| 3.3.3 基于Spring和Apache Shiro的鉴权实现 | 第37-39页 |
| 3.4 平台人机交互页面设计与实现 | 第39-44页 |
| 3.4.1 前后端分离技术与React框架 | 第39-42页 |
| 3.4.2 基于Spring框架的Restful API设计 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 平台容错与部署 | 第46-54页 |
| 4.1 平台容错性考量 | 第46-48页 |
| 4.2 平台自动化部署与运维 | 第48-53页 |
| 4.2.1 使用Docker统一开发环境与生产环境 | 第49-50页 |
| 4.2.2 Nginx反向代理 | 第50-52页 |
| 4.2.3 使用Ansible自动化部署 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 工业质量分析案例 | 第54-61页 |
| 5.1 案例数据介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 聚类算子实现 | 第55-57页 |
| 5.3 算子打包运行 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
