| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 图像处理的应用 | 第10页 |
| 1.2 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 课题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要工作及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像处理相关知识 | 第14-22页 |
| 2.1 图像基础知识 | 第14-15页 |
| 2.1.1 图像分类 | 第14-15页 |
| 2.2 噪声的分类及其数学模型 | 第15-17页 |
| 2.3 图像修复质量评估 | 第17-19页 |
| 2.3.1 主观评价方法 | 第17页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第17-19页 |
| 2.4 偏微分方程的离散化 | 第19-20页 |
| 2.5 偏微分方程的数值计算方案 | 第20-22页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像去噪经典模型 | 第22-28页 |
| 3.1 图像去噪的扩散模型 | 第22-28页 |
| 3.1.1 各向同性扩散——热传导方程 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Perona-Malik模型 | 第23-24页 |
| 3.1.3 TV扩散模型 | 第24-25页 |
| 3.1.4 Weickert非线性张量扩散 | 第25-28页 |
| 第四章 一种结合自蛇模型与P-M模型的去噪方法 | 第28-36页 |
| 4.1 自蛇模型分析 | 第28页 |
| 4.2 混合去噪模型 | 第28-29页 |
| 4.3 模型分析 | 第29-30页 |
| 4.4 模型的离散化 | 第30页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 4.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 非线性结构张量在图像去噪中的应用 | 第36-48页 |
| 5.1 结构张量的性质 | 第36-40页 |
| 5.1.1 线性结构张量 | 第36-38页 |
| 5.1.2 非线性结构张量 | 第38-40页 |
| 5.2 基于非线性结构张量与Hessian矩阵的去噪方法 | 第40-42页 |
| 5.2.1 以Hessian矩阵构造扩散张量 | 第40-41页 |
| 5.2.2 结合非线性结构张量与Hessian矩阵的去噪方法 | 第41-42页 |
| 5.3 数值实验 | 第42-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结语 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文情况 | 第56页 |