| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 协同过滤推荐及相关知识 | 第15-26页 |
| 2.1 协同过滤推荐算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第16-17页 |
| 2.2 协同过滤推荐系统攻击及分析 | 第17-23页 |
| 2.2.1 攻击的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2.2 攻击模型的分类 | 第19-21页 |
| 2.2.3 攻击效果评价方法 | 第21-23页 |
| 2.3 相关理论介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第23-24页 |
| 2.3.2 熵 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 推荐攻击特征提取方法 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 评分分布序列的生成 | 第27-29页 |
| 3.3 基于小波变换的特征提取算法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 专用特征值提取方法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 通用特征值提取方法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于聚类的推荐攻击检测方法 | 第38-45页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 基于聚类的未知类型推荐攻击检测方法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 检测算法模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 检测算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3 基于聚类的已知类型推荐攻击检测方法 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实验验证与分析 | 第45-55页 |
| 5.1 实验数据和设置 | 第45页 |
| 5.2 实验评价指标 | 第45-46页 |
| 5.3 实验结果及对比分析 | 第46-53页 |
| 5.3.1 基于聚类的已知类型推荐攻击检测算法的实验对比及分析 | 第46-49页 |
| 5.3.2 基于聚类的未知类型推荐攻击检测算法的实验对比及分析 | 第49-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |