| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外循环变动研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内循环变动研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 循环变动研究现状小结 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 实验台架及方案 | 第14-22页 |
| 2.1 实验台架 | 第14-15页 |
| 2.2 实验方案 | 第15-17页 |
| 2.3 循环变动评估指标 | 第17-18页 |
| 2.4 实验合理样本容量 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 循环变动相关性及变化规律研究 | 第22-35页 |
| 3.1 循环变动相关性研究 | 第22-28页 |
| 3.1.1 相关分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 循环变动系数的相关分析 | 第23页 |
| 3.1.3 压力相关表征参数的相关分析 | 第23-26页 |
| 3.1.4 燃烧相位相关参数的相关分析 | 第26-28页 |
| 3.2 汽油机循环变动规律的研究 | 第28-33页 |
| 3.2.1 转速对平均指示压力循环变动的影响 | 第28-29页 |
| 3.2.2 负荷对平均指示压力循环变动的影响 | 第29-30页 |
| 3.2.3 点火提前角对平均指示压力循环变动的影响 | 第30-32页 |
| 3.2.4 过量空气系数对平均指示压力循环变动的影响 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 循环变动多元回归建模及分析 | 第35-51页 |
| 4.1 回归分析 | 第35-37页 |
| 4.2 循环变动回归模型的拟合 | 第37-45页 |
| 4.2.1 模型输入变量的选择和预处理 | 第37-39页 |
| 4.2.2 模型线性化求解 | 第39-41页 |
| 4.2.3 模型拟合度检验 | 第41-43页 |
| 4.2.4 循环变动模型验证 | 第43-45页 |
| 4.3 各方案的建模结果及分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 回归模型显著程度分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 回归模型预测精度分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 循环变动神经网络建模及分析 | 第51-63页 |
| 5.1 神经网络 | 第51-54页 |
| 5.2 神经网络模型的构建 | 第54-58页 |
| 5.2.1 神经网络设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 神经网络训练 | 第55-58页 |
| 5.2.3 神经网络验证 | 第58页 |
| 5.3 各方案的建模结果分析 | 第58-62页 |
| 5.3.1 单隐藏层网络分析 | 第58-60页 |
| 5.3.2 多隐藏层网络分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |